Como Desenvolvedor(a) de IA, você será responsável por criar e evoluir soluções de Inteligência Artificial para produtos e processos internos, utilizando dados como base para desenvolver modelos de Machine Learning e aplicações de IA Generativa. Você atuará em todo o ciclo de desenvolvimento, da concepção à produção, trabalhando em conjunto com a equipe técnica para transformar necessidades do negócio em soluções inovadoras e escaláveis.
Responsabilidades e atribuições
Evoluir e principalmente desenvolver soluções de IA aplicadas a produtos e processos internos.- Trabalhar com dados como base para qualquer solução de IA (modelagem, tratamento, análise).
- Construir e colocar em produção modelos de Machine Learning e aplicações com IA.
- Colaborar diretamente com a liderança de Dados/IA e com referências técnicas internas.
- Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas viáveis, pensando além da IA quando necessário.
Requisitos e qualificações
Forte histórico com Dados, formação, prática ou ambos (análise, modelagem, engenharia de dados);- Experiência comprovada em Machine Learning;
- Histórico recente de projetos de IA desenvolvidos e entregues de ponta a ponta;
- Boa base de programação e desenvolvimento de software (engenharia é bem-vinda; formação acadêmica específica em IA não é obrigatória).
Tecnologias e ferramentas:
- Linguagens: Python (essencial) e SQL;
- ML/Data Science: pandas, NumPy, scikit-learn;
- Deep Learning: PyTorch e/ou TensorFlow;
- LLMs e IA generativa: experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) e frameworks de orquestração como LangChain ou similares;
- Dados: modelagem e consultas em bancos relacionais (PostgreSQL/MySQL) e experiência com pipelines de dados (ETL);
- Versionamento e colaboração: Git;
- Cloud: experiência com pelo menos um provedor (AWS, GCP ou Azure).
Diferenciais:
- Experiência prévia em iGaming, apostas ou entretenimento digital;
- Vivência em ambientes de alto volume de dados e decisões em tempo real;
- Experiência com MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow ou similares) para deploy e monitoramento de modelos em produção;
- Vivência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) e arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Familiaridade com ferramentas de processamento de dados em larga escala (Spark, Databricks);
- Experiência com orquestração de workflows (Airflow ou similares);
- Conhecimento em NoSQL (MongoDB, Redis).
Informações adicionais
Vale Transporte e auxílio com 50% do estacionamento
Vale Refeição
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Seguro de Vida
Acesso ao TotalPass e Wellhub, para você cuidar da saúde do seu jeito
Plataformas Avus e Starbem, com suporte para sua saúde física e mental
Massagem semanal
Quiropraxia semanal
Manicure
Café da manhã todos os dias
Snacks liberados durante o expediente
Day Off no aniversário, porque celebrar sua jornada também faz parte.
Somos um grupo brasileiro de tecnologia e entretenimento digital responsável pelas marcas Reals, Bingo e BetGO.
Desenvolvemos plataformas que unem tecnologia, segurança e entretenimento, sempre com foco em gerar experiências relevantes para nossos clientes e oportunidades reais de crescimento para nosso time. Um ambiente onde pessoas talentosas encontram espaço para crescer, inovar e gerar impacto real.
Aqui, acreditamos na força do time, crescemos com responsabilidade, ética e impacto positivo, porque entendemos que resultado e propósito caminham juntos.
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UX Group. A evolução real.
