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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiencia em Azure, Databricks e projetos estratégicos de IA e Plataforma moderna.
Buscamos profissionais com perfil analítico, executor e experiência em engenharia de dados, que desejem atuar em soluções modernas, escaláveis e orientadas a dados, apoiando iniciativas de analytics, inteligência artificial e transformação digital.
Responsabilidades:
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Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks;
- Estruturar e sustentar ambientes de dados voltados para projetos de IA, Machine Learning e Analytics;
- Implementar soluções escaláveis em Azure Data Lake Storage e ambientes analíticos modernos;
- Atuar na ingestão, transformação, organização e disponibilização de dados para consumo por modelos analíticos e soluções de IA;
- Trabalhar com governança, catálogo e controle de acesso utilizando Unity Catalog;
- Participar de iniciativas de modernização e migração de plataformas de dados para Cloud Azure;
- Garantir qualidade, performance, observabilidade e confiabilidade dos pipelines;
- Colaborar com times de Ciência de Dados, BI, Analytics e Arquitetura;
- Atuar na otimização de custos e eficiência dos ambientes em cloud;
- Contribuir tecnicamente na definição de boas práticas, arquitetura e evolução das soluções de dados.
- Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior;
- Vivência em projetos voltados para Inteligência Artificial, Machine Learning ou Analytics Avançado;
- Forte experiência com ETL/ELT e construção de pipelines de dados;
- Experiência avançada em Azure Data Factory e Azure Databricks;
- Conhecimento sólido em Azure Data Lake e ambientes de dados em cloud;
- Experiência com Databricks (Delta Lake, Workflows e otimização de performance);
- Conhecimento em SQL e modelagem de dados analíticos (Star Schema, OBT ou Data Vault);
- Vivência com ambientes produtivos de alta volumetria;
- Experiência com otimização de pipelines, performance e custos em cloud;
- Perfil autônomo, analítico, colaborativo e com boa comunicação.
Diferenciais :
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Experiência em projetos de IA Generativa;
- Vivência com MLOps ou integração entre Engenharia e Ciência de Dados;
- Conhecimento em governança e qualidade de dados;
- Experiência em ambientes corporativos complexos;
- Vivência com modernização de plataformas de dados;
- Certificações Azure;
- Experiência em empresas de tecnologia, consultorias ou ambientes de alta transformação.
