Você está pronto para tornar isso uma realidade na Mondelēz International?
Juntar-se à nossa missão de liderar o futuro de Snacking. Make It With Pride.
Você será crucial para apoiar nossos negócios, criando informações valiosas e acionáveis sobre os dados e comunicando suas descobertas aos negócios. Você trabalhará com vários stakeholders para determinar como usar dados de negócios para soluções/insights de negócios.
Como você contribuirá
Você irá:
- Analisar e obter valor dos dados através dos métodos de aplicação, como matemática, estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e visualização de dados. Nesta função, você também formulará hipóteses e as testará usando matemática, estatística, visualização e modelagem preditiva
- Entender os desafios de negócios, criar informações valiosas e acionáveis sobre os dados e comunicar suas descobertas ao negócio. Depois disso, você trabalhará com os stakeholders para determinar como usar dados de negócios para soluções/insights de negócios
- Permitir a tomada de decisão baseada em dados criando modelos ou protótipos personalizados a partir de tendências ou padrões discernidos e destacando implicações. Coordenar com outras equipes técnicas/funcionais para implementar modelos e monitorar resultados
- Aplicar técnicas de modelagem matemática, estatística, preditiva ou de aprendizado de máquina e com sensibilidade às limitações das técnicas. Selecione, adquirir e integrar dados para análise. Desenvolver hipóteses e métodos de dados, treinar e avaliar modelos de análise, compartilhar insights e descobertas e continuar iterando com dados adicionais
- Desenvolver processos, técnicas e ferramentas para analisar e monitorar o desempenho do modelo, garantindo a precisão dos dados
- Avaliar a necessidade de análises, avaliar os problemas a serem resolvidos e quais fontes de dados internas ou externas usar ou adquirir. Especificar e aplicar técnicas matemáticas, estatísticas, preditivas ou de aprendizado de máquina apropriadas para analisar dados, gerar insights, criar valor e apoiar a tomada de decisão
- Contribuir para a exploração e experimentação na visualização de dados e gerenciar análises dos benefícios e valor das técnicas e ferramentas de análise e recomendar melhorias
O que você trará
Um desejo de conduzir seu futuro e acelerar sua carreira e a seguinte experiência e conhecimento:
- Forte conjunto de habilidades quantitativas com experiência em estatística e álgebra linear.
- Uma inclinação natural para resolver problemas complexos
- Conhecimento/experiência com linguagens de programação estatística, incluindo R, Python, SQL, etc., para processar dados e obter informações a partir deles
- Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado em árvore de decisão, clustering, redes neurais artificiais etc., e seus prós e contras
- Conhecimento e experiência em técnicas e conceitos estatísticos avançados, incluindo regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos, etc.
- Boas habilidades de comunicação para promover a colaboração entre equipes
- Conhecimento/experiência em codificação multilíngue: Java, JavaScript, C, C++, etc.
- Experiência/conhecimento em técnicas de estatística e mineração de dados, incluindo floresta aleatória, GLM/regressão, análise de redes sociais, mineração de texto, etc. Capacidade de usar ferramentas de visualização de dados para mostrar dados para as stakeholders
Mais sobre esta função
O que você precisa saber sobre esta função:
Quais ingredientes extras você trará:
Educação / Certificações:
Requisitos específicos do trabalho:
Requisitos de viagem:
Horário de trabalho:



Sem ajuda de transferência disponível
A Mondelēz International é um empregador que oferece oportunidades iguais e todos os candidatos serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação ou preferência sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.
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