Atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior na sustentação e estabilização de ambientes críticos de BI e Analytics, garantindo continuidade operacional, integridade e performance durante o processo de migração tecnológica para arquitetura Databricks. A posição terá papel estratégico no suporte ao ambiente legado Microsoft/Azure, apoiando auditorias, cargas analíticas complexas e evolução técnica do ecossistema de dados.
Responsabilidades:
— Atuar na sustentação e estabilização do ambiente atual de dados em Azure
— Realizar troubleshooting e análise de incidentes relacionados a pipelines, cargas e processamento analítico
— Trabalhar diretamente com Azure Data Factory, SQL Server, SSIS e SSAS
— Apoiar processos de auditoria e validação de dados críticos do ambiente analítico
— Otimizar cargas, queries e modelos analíticos com foco em performance e estabilidade
— Garantir integridade e confiabilidade das entregas analíticas durante o período de transição tecnológica
— Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes do time
— Participar da integração gradual entre ambiente legado e nova arquitetura em Databricks
— Atuar em parceria com áreas de negócio e times de BI/Analytics para resolução rápida de problemas
— Contribuir na evolução técnica do ambiente atual durante o processo de modernização tecnológica
Requisitos:
— Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes Microsoft/Azure
— Conhecimento avançado em Azure Data Factory (ADF)
— Experiência avançada com SQL Server
— Conhecimento sólido em SSIS (SQL Server Integration Services)
— Experiência com SSAS (SQL Server Analysis Services)
— Forte experiência com modelagem dimensional e Data Warehouse
— Vivência em sustentação de ambientes críticos de BI e Analytics
— Capacidade de troubleshooting e atuação em incidentes complexos
— Experiência com tuning e otimização de cargas e processamentos
— Vivência em ambientes legados e processos de modernização/migração
Diferenciais:
— Conhecimento em Databricks
— Experiência com migração de DW tradicional para Lakehouse
— Vivência em ambientes Azure modernos
— Conhecimento em governança e qualidade de dados
— Experiência em contextos de auditoria e compliance
Informações adicionais
Modelo: 100% Remoto
Horário: Comercial
