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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em AWS para atuar em projetos estratégicos de dados, analytics e inteligência artificial, contribuindo diretamente para a construção de arquiteturas modernas, escaláveis e orientadas a dados.
Procuramos profissionais com perfil analítico, visão de arquitetura e experiência sólida em ambientes cloud, capazes de desenvolver soluções robustas para processamento, integração e disponibilização de dados em larga escala.
Responsabilidades:
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Desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis em ambiente AWS;
- Criar processos de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Implementar soluções de armazenamento, processamento e governança de dados;
- Garantir qualidade, segurança, monitoramento e observabilidade dos pipelines;
- Atuar na otimização de performance e custos em ambiente cloud;
- Apoiar iniciativas de analytics, BI, machine learning e inteligência artificial;
- Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares, contribuindo com boas práticas de engenharia de dados;
- Automatizar processos e apoiar fluxos de CI/CD e infraestrutura como código.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados;
- Vivência prática com serviços AWS, como: Glue, S3, Lambda, Redshift, EMR, Athena, CloudWatch, IAM
- Conhecimento avançado em Python e SQL;
- Experiência com modelagem de dados e arquitetura de soluções analíticas;
- Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
- Conhecimento em ambientes distribuídos e processamento de dados em larga escala;
- Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.
Diferenciais:
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Conhecimento em ferramentas de orquestração como Airflow;
- Experiência com Terraform ou CloudFormation;
- Vivência com Docker e Kubernetes;
- Conhecimento em Spark/PySpark;
- Experiência com Data Lake, Lakehouse e arquiteturas modernas de dados;
- Certificações AWS;
- Experiência em projetos de IA, analytics avançado ou machine learning.
