Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior – Azure & Data Analytics
ID 588 - Engenheiro de Dados
Engenheiro de Dados Sênior (+5 anos de experiencia)
Modelo de trabalho: Híbrido – 3x por semana
Local: Pinheiros – São Paulo/SP
Início: Imediato até Abril/2027
Estamos em busca de profissionais apaixonados por dados para atuar em um projeto de alta relevância estratégica no setor do Agro. Procuramos tanto um(a) Engenheiro(a) de Dados, com forte capacidade técnica, visão analítica e perfil colaborativo para construção de soluções escaláveis e orientadas a dados.
O que esperamos desse profissional
Você atuará diretamente na construção, sustentação e evolução de pipelines e arquiteturas modernas de dados, apoiando iniciativas analíticas e de inteligência de negócio em ambientes cloud.
Buscamos profissionais com perfil hands-on, autonomia, boa comunicação e capacidade de atuar em parceria com áreas técnicas e de negócio.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
- Construir soluções robustas em ambientes cloud;
- Garantir qualidade, governança e integridade dos dados;
- Participar da definição de arquiteturas modernas de dados;
- Atuar na otimização e automação de processos de ingestão e transformação;
- Trabalhar em conjunto com stakeholders para entendimento de requisitos e necessidades do negócio;
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados, performance e observabilidade;
- Apoiar iniciativas envolvendo IA e automação de processos;
- Compartilhar conhecimento e apoiar profissionais mais juniores.
️ Requisitos técnicos
- Experiência sólida com plataforma Azure:
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
- Conhecimento em outras clouds será considerado diferencial:
- AWS (Glue, Redshift)
- GCP (BigQuery, Dataflow)
- Experiência com:
- Python
- SQL
- Scala (desejável)
- Vivência com arquiteturas modernas de dados:
- Data Lakes
- Data Warehouses
- Pipelines ETL/ELT
- Conhecimento em orquestração e automação de workflows;
- Experiência com grandes volumes de dados e otimização de performance;
- Familiaridade com conceitos de IA aplicada a dados será um diferencial.
Perfil comportamental
- Excelente comunicação e relacionamento interpessoal;
- Perfil proativo, organizado e com senso de dono;
- Capacidade de atuar com autonomia e priorização;
- Facilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativos;
- Interesse contínuo por inovação e melhoria contínua.
- Experiência em projetos de Data Lake corporativo;
- Vivência em empresas do segmento Agro;
- Atuação em projetos analíticos e de inteligência operacional;
- Experiência com iniciativas de IA aplicada à engenharia de dados.
