Curte resolver problemas complexos de dados e quer atuar em projetos desafiadores, 100% remoto, com autonomia real? Essa vaga pode ser o seu próximo passo.
A Global TI é uma consultoria especializada que apoia grandes empresas em suas jornadas de dados e analytics. Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será peça-chave na construção de pipelines robustos e arquiteturas escaláveis, garantindo que dados fluam com qualidade para apoiar decisões estratégicas.
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Desenhar e implementar pipelines de dados em ambientes cloud.
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Modelar dados para consumo em analytics, BI e produtos de dados.
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Otimizar performance, custos e governança das plataformas de dados.
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Implementar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em dados.
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Atuar junto a times de negócio e analytics para entender necessidades.
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Garantir qualidade, segurança e confiabilidade dos dados.
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Mentorar o time em boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos:
Requisitos obrigatórios:
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Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior em projetos complexos.
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Domínio de SQL avançado e uma linguagem (Python ou Scala) para ETL/ELT.
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Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados.
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Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Dagster ou similares).
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Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional, lakehouse).
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Experiência com versionamento (Git) e práticas de desenvolvimento ágil.
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Disponibilidade para atuar em regime PJ, 100% remoto.
Diferenciais:
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Atuação prévia em consultorias ou projetos multi-cliente.
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Experiência com streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
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Conhecimento em ferramentas de observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo etc.).
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Vivência com ambientes de Data Mesh ou arquiteturas modernas de dados.
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Inglês para interação com times ou documentação técnica.
Benefícios
Na Global TI, você encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e projetos desafiadores em grandes clientes. Atuação 100% remota, horário flexível e cultura orientada a resultados, não a controle. Contato direto com tecnologias modernas de dados, apoio em certificações e trilhas de desenvolvimento, além de um time sênior para trocar conhecimento e crescer na carreira.
