Qual será a sua missão:
A equipe de Data & Analytics transforma dados em insights acionáveis que agregam valor à empresa, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos.
O Analista Pleno de Data & Analytics é o nível mais avançado de maturidade em análise de dados antes de optar por uma carreira como especialista ou gestor. Nessa posição, a principal responsabilidade é executar análises estratégicas com impacto consultivo no negócio, utilizando e aprimorando soluções tecnológicas. Além disso, o Analista Pleno também é responsável por ensinar aos colegas menos experientes como aprimorar suas habilidades.
Como será o seu dia a dia:
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Compreender as solicitações, problemas e objetivos dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta, resolve problemas e antecipa futuras necessidades de forma proativa;
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Orientar os colegas menos experientes em tarefas operacionais ou executá-las de forma rápida e precisa. Participar e liderar análises estratégicas que impactem a direção do negócio;
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Construir um bom relacionamento com stakeholders e colegas, criando confiança, inclusão e participação ativa nas decisões comerciais e tecnológicas;
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Ser especialista em métricas de saúde e fazer conexões com ações, sendo capaz de inferir melhorias ou reduções, e conectá-las aos objetivos e necessidades do negócio. Utilizar essas informações para ajudar estrategicamente o negócios, demonstrando, por meio de dados, quais são as melhores formas de seguir em frente e por quê;
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Entender a operação, tarefas e direção do negócio, e como conectar os dados a cada uma delas, de forma a atuar de maneira consultiva e mostrar os possíveis caminhos a seguir para todas as partes interessadas e colegas;
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Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções para os problemas apresentados pela equipe de negócios, identificando as causas e como resolvê-las e preveni-las. Agir estrategicamente para priorizar as soluções, considerando o impacto e o esforço envolvidos;
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Ser capaz de desenvolver narrativas impactantes usando habilidades avançadas de visualização de dados que influenciem as partes interessadas;
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Entender a necessidade de automatizar os pipelines de dados utilizando as melhores práticas para obter fluxos de trabalho eficazes e escaláveis, visando melhorar processos e soluções;
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Aprimorar os padrões de dados da empresa e auxiliar a equipe na implementação, atuando como facilitador de processos;
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Ser ágil na execução de códigos avançados e organizados, com bom desempenho, levando em consideração a escalabilidade, eficiência e como se conectam às necessidades futuras e de dados.
