Área de Atuação: A vaga está inserida na área de Legal Intelligence, dentro do Jurídico da Ambev. Essa área atua como o braço de dados, tecnologia e inovação do Jurídico, conectando informações jurídicas, automação e análises avançadas para apoiar decisões estratégicas, aumentar eficiência operacional e gerar impacto real para o negócio.
Contexto atual da área e cargo: O Jurídico da Ambev passa por um momento de forte transformação digital, com foco em automação de processos, uso estratégico de dados e aplicação de tecnologias de IA. A prioridade da área é estruturar bases de dados confiáveis, escaláveis e integradas, viabilizando iniciativas como jurimetria, dashboards executivos, automações e soluções de inteligência artificial. Esse cargo nasce para sustentar e acelerar essa agenda, com visão de médio e longo prazo.
Papel/Missão do Cargo: O/a Especialista de Dados será responsável por desenhar, construir e evoluir soluções de dados escaláveis para o Jurídico, atuando desde a modelagem e engenharia até a automação e integração entre sistemas. Sua missão é transformar dados complexos em ativos estratégicos, garantindo qualidade, eficiência e impacto direto nas decisões e nos resultados da área
Principais Desafios:
- Estruturar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis em um ambiente com múltiplas fontes.
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Traduzir necessidades do Jurídico em soluções técnicas eficientes.
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Equilibrar qualidade dos dados, velocidade de entrega e escalabilidade.
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Atuar como referência técnica, apoiando o time e disseminando boas práticas.
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Evoluir soluções existentes enquanto constrói novas frentes de dados e automação.
Pontos Diferenciais da vaga:
- Atuação em projetos estratégicos e de alto impacto para o Jurídico e para a companhia.
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Uso intensivo de tecnologias modernas (Databricks, PySpark, BI, APIs, automação).
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Ambiente com alto nível técnico, autonomia e espaço para propor soluções.
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Forte conexão com inovação, dados e inteligência artificial.
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Visibilidade, aprendizado contínuo e oportunidade de crescimento técnico e de impacto.
Cultura: Na Ambev, valorizamos pessoas protagonistas, que sonham grande e buscam melhorar sempre, com escuta ativa, colaboração e simplicidade para transformar desafios em oportunidades. Venha crescer com a gente e fazer parte de um time que aprende junto, entrega impacto real e celebra cada conquista.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades e Atribuições:
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Desenvolver, automatizar e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de informações jurídicas.
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Realizar modelagem de dados analítica, garantindo qualidade, consistência e estrutura adequada para BI, dashboards e análises estratégicas.
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Implementar e evoluir transformações de dados em Databricks (PySpark), com foco em performance e sustentabilidade.
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Construir e manter integrações entre sistemas por meio de APIs, scripts e processos ETL/ELT.
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Apoiar iniciativas de automação de processos, reduzindo atividades manuais e retrabalho no Jurídico.
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Atuar como referência técnica em dados, orientando o time em boas práticas de engenharia, modelagem e governança.
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Trabalhar em parceria com áreas jurídicas e de negócio para traduzir necessidades em soluções técnicas eficazes.
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Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, preparando a base para iniciativas de BI, jurimetria e inteligência artificial.
Requisitos e qualificações
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Ensino Superior completo.
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Experiência sólida com engenharia e modelagem de dados, atuando na construção e manutenção de pipelines.
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Domínio de SQL para consultas, transformação e análise de dados.
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Experiência prática com Python, aplicada a processamento e automação de dados.
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Vivência com ambientes de dados escaláveis, como Data Lakes ou plataformas de processamento distribuído.
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Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de solução e foco em entrega.
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Boa comunicação para interagir com áreas técnicas e não técnicas.
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Experiência com Databricks e PySpark.
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Vivência com arquiteturas Lakehouse.
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Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).
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Conhecimento em integrações via APIs, ETL/ELT e automação de processos.
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Experiência com orquestração ou automação (Airflow, Power Automate, Zapier, Make ou similares).
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Vivência prévia em Legal Ops, Legal Intelligence, Jurídico ou áreas com dados complexos e regulatórios.
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Experiência atuando como referência técnica ou apoiando tecnicamente outros profissionais.
Informações adicionais
Na Ambev, oferecemos um pacote completo de benefícios pensado para você e também para seus dependentes. Confira o que você encontra por aqui:
Saúde e Bem-estar
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Plano Médico e Telemedicina 24h
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Plano Odontológico
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Convênio Farmácia
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Gympass (wellhub)
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Seguro de Vida
Alimentação e Transporte
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Vale Refeição ou Vale Alimentação;
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Vale Transporte
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Fretado (para a região do CSC em Jaguariúna)
Descontos e Vantagens
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Venda mensal de produtos Ambev com preço especial
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Descontos em canais da companhia (ex: Chopp Brahma Express)
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BenUp: plataforma de benefícios e descontos
Financeiro e Reconhecimento
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Participação nos Lucros (PLR)
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Abono Assiduidade (14º salário)
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Previdência Privada com contribuição da Ambev (IAPP)
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Empréstimo Consignado
E muito mais!
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Licença Maternidade estendida
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Licença Paternidade
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Auxílio Creche ou Babá
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Reembolso de Material Escolar
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No Natal: Cesta de Natal, produtos natalinos e Brinquedo para filhos (até 12 anos)
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Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã.
A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui.
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