Tipo de contratação: PJ ou CLT
Local de trabalho: Híbrido - 2x por semana em São Paulo/SP
Remuneração: à combinar
Se você é apaixonado por transformar dados em decisões estratégicas e quer atuar de forma transversal em toda a empresa, essa oportunidade é pra você. Buscamos uma pessoa que vá além da análise técnica e atue como um parceiro de negócio, conectando dados, produtos, operações e estratégias para gerar impacto real no negócio
- Estruturar e analisar dados corporativos de forma integrada (produto, financeiro, operações, clientes, etc.), com visão 360 do negócio;
- Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e/ou de machine learning para diferentes frentes (crescimento, retenção, eficiência operacional, risco, etc.);
- Criar e evoluir indicadores estratégicos (KPIs) que apoiem a tomada de decisão da liderança;
- Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para áreas não técnicas;
- Atuar em parceria com Produto, Tecnologia, Operações e Finanças na definição de métricas, experimentos e hipóteses;
- Estruturar e melhorar a governança e qualidade dos dados da empresa;
- Identificar oportunidades de automação e uso de dados para ganho de eficiência e escala;
- Apoiar a construção de uma cultura data-driven na organização;
- Explorar aplicações de IA e machine learning para ganho de produtividade, inteligência e inovação nos processos.
- Experiência sólida como Cientista de Dados atuando além de um domínio específico (ex: não apenas crédito ou marketing);
- Forte domínio em manipulação e análise de dados (SQL, Python);
- Experiência com modelagem estatística e machine learning (regressão, árvores, clustering, etc.);
- Capacidade de construir e acompanhar métricas de negócio e experimentos (testes A/B, análise de cohorts, funil, etc.);
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares);
- Vivência trabalhando em conjunto com áreas de negócio (Produto, Growth, Operações, etc.);
- Capacidade de traduzir dados em recomendações estratégicas;
- Conhecimento em versionamento e organização de modelos/dados (Git, MLflow ou similares);
- Formação em áreas quantitativas (Estatística, Engenharia, Matemática, Economia, etc.);
- Conhecimento de tools de Data Science na AWS;
- Passagem por fintechs.
- Experiência com aplicações de IA (LLMs, automações, recomendação, NLP, etc.);
- Vivência em startups ou ambientes dinâmicos;
- Experiência com arquitetura de dados (Data Lakes, Data Warehouses);
- Conhecimento em ferramentas como Databricks, Spark ou similares;
- Experiência com desenho de experimentos e cultura de testes.
- Plano de saúde
- 2 dias off no mês do aniversário
- Crédito extra de R$ 350,00 no Cartão Flexível no mês do aniversário
- Alimentação ou Ajuda de Custo no Cartão Caju
