Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (AWS, Databricks, PySpark) para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas:
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Experiência em Engenharia de Dados, atuando no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis.
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Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL para processamento, transformação e análise de dados.
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Experiência com Databricks para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e processamento distribuído.
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Vivência em ambiente AWS, utilizando serviços como S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch.
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Conhecimento em versionamento de código utilizando GitHub.
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Experiência com processos de CI/CD, preferencialmente utilizando GitHub Actions.
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Capacidade analítica para identificação e resolução de problemas relacionados a dados e performance.
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Inglês avançado ou fluente para interação com equipes globais.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis):-
Experiência em projetos de modernização e arquitetura de dados em nuvem.
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Conhecimento em boas práticas de Data Engineering, governança e qualidade de dados.
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Vivência em ambientes corporativos globais e equipes multiculturais.
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Conhecimento em monitoramento, observabilidade e otimização de pipelines de dados.
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Experiência com metodologias ágeis e práticas DevOps.
Principais atividades e responsabilidades:-
Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance utilizando Python, PySpark e Databricks.
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Projetar e implementar soluções de processamento e integração de dados em ambiente AWS.
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Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade das informações.
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Implementar e manter processos de versionamento, automação e integração contínua utilizando GitHub e GitHub Actions.
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Participar da definição e evolução da arquitetura de dados, contribuindo com melhorias contínuas nas soluções existentes.
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Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de negócio e transformar requisitos em soluções técnicas eficientes.
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Realizar análises, troubleshooting e otimizações para garantir a confiabilidade e performance dos ambientes de dados.
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Contribuir para a adoção de boas práticas de engenharia de software, segurança e governança de dados.
Informações adicionais:
Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.
