Company Description
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes.
Job Description
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Ser responsável técnico pelos pipelines críticos (ingestão, processamento, serving)
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Garantir padrões de engenharia: qualidade, testes, observabilidade, SLAs e governança
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Liderar decisões de design (escala, performance, custo, segurança)
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Atuar ativamente em otimização de custos (FinOps) e eficiência da plataforma
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Orientar e desenvolver engenheiros (code review, mentoring, definição de boas práticas)
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Trabalhar com stakeholders de negócio e produto para traduzir demandas em soluções escaláveis
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Atuar na priorização técnica junto ao roadmap (balanceando dívida técnica vs. entrega)
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Liderar incidentes críticos e evolução de maturidade operacional
Requisitos
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Experiência consolidada em engenharia de dados com arquitetura medalhão em pipelines de dados end-to-end
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Forte domínio de SQL, Python e/ou Scala
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Experiência prática com Spark / Databricks (ou similar)
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Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
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Conhecimento sólido em modelagem de dados (analítica e operacional)
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Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados
Diferenciais
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Experiência com governança em escala (ex: Databricks Unity Catalog)
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Implementação de Data as a Product / Data Mesh / Embedded Data
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Experiência com streaming (Kafka, Kinesis)
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Data Observability e Data Quality frameworks
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Experiência com FinOps aplicado a dados
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Uso de IA para aumento de produtividade em engenharia de dados
Qualifications
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Experiência consolidada em engenharia de dados
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Forte domínio de SQL, Python e/ou Scala
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Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
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Conhecimento sólido em modelagem de dado
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Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados
Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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