Sobre a TruckPag
Somos uma startup que nasceu da necessidade de resolver questões importantes da gestão de abastecimento que não recebiam a devida atenção. Nosso propósito é facilitar a gestão do cotidiano com ferramentas tecnológicas, valorizando os transportadores e dando o reconhecimento que merecem, sendo os agentes protagonistas desse setor em nosso país!
Oportunidade de Carreira: SUPERVISOR DE DADOS
Regime: PJ
Localização: Cascavel/PR
Tipo de Vaga: Presencial, Segunda a Sexta, Tempo Integral
Remuneração: À combinar
Requisitos
- Experiência sólida em Power BI — modelagem dimensional (star schema), DAX avançado e performance em modelos grandes.
- SQL para extração e tratamento de dados.
- Vivência com dados comerciais (metas, funil/venda, carteira, churn, comissionamento) e capacidade de conectar dado a decisão de negócio.
- Liderança técnica ou coordenação de analistas (formal ou como referência técnica).
- Organização, governança de indicadores e clareza na comunicação com áreas de negócio.
- Automação de dados/processos (ex.: n8n, Python, integrações via API).
- Experiência em meios de pagamento, logística/transporte ou ambiente regulado, será um diferencial
- Noções de LGPD e tratamento de dado sensível.
- Visão de produto de dados (do dado bruto ao painel que vira rotina).
Atividades:
- Conduzir e priorizar as demandas de dados dos setores (Comercial, Crédito, Atendimento, DHO, Financeiro, Rede etc.), guiando os analistas no dia a dia.
- Elevar o padrão técnico: modelagem dimensional, qualidade do dado, boas práticas de DAX/SQL, documentação e versionamento dos indicadores.
- Desenvolver as pessoas do time— code review, mentoria e plano de evolução.
- Garantir uma única fonte da verdade e a governança dos indicadores (definições, metas, baselines).
- Atuar hands-on no BI Comercial (multi-produto), com visões de carteira × venda nova por Regional, Key Account e Farmer.
- Estruturar e acompanhar metas e desempenho comercial, campanhas, churn/retenção, implantação de novos clientes e comissionamento.
- Transformar a leitura dos dados em recomendação de ação — chegar com o problema, a causa e a proposta, não só o relatório.
- Apoiar a definição de big numbers e metas dos setores (incluindo o modelo de eficiência da empresa).
