Estamos em busca de três Engenheiros(as) de Dados Sênior para atuação em um projeto estratégico de transformação e evolução da plataforma de dados, com foco em ambientes de Datalake e Databricks.
Buscamos profissionais com sólida experiência em engenharia de dados, forte capacidade de execução e perfil hands-on, que atuem no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados de alta criticidade, processamento de grandes volumes de informações e modernização de soluções analíticas.
Se você gosta de desafios complexos, ambientes dinâmicos e projetos de alto impacto, essa oportunidade pode ser para você.
Responsabilidades e atribuições
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Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes Datalake e Databricks;
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Trabalhar na ingestão, transformação, tratamento e padronização de dados oriundos de múltiplas fontes;
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Processar grandes volumes de arquivos texto, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
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Apoiar a construção e evolução de datasets analíticos para consumo por áreas de negócio e analytics;
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Atuar na modernização e migração de rotinas legadas para arquiteturas mais modernas;
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Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados;
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Realizar troubleshooting, monitoração e otimização de pipelines de dados;
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Interagir com times técnicos e áreas de negócio para entendimento e detalhamento de demandas;
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Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, documentação e automação;
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Utilizar ferramentas de IA para acelerar análises, desenvolvimento e ganho de produtividade nas atividades da equipe.
Requisitos e qualificações
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Experiência sólida em Engenharia de Dados;
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Conhecimento avançado em Datalake e Databricks;
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Experiência na construção e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados;
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Vivência com processamento de grandes volumes de dados e arquivos texto;
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Domínio de SQL, Python e SAS;
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Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e/ou PySpark;
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Conhecimento em modelagem de dados voltada para consumo analítico;
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Experiência com monitoração, troubleshooting e otimização de pipelines;
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Experiência em projetos de modernização e migração de legados (SAS para plataformas modernas);
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Vivência com ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory ou similares;
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Vivência com Claude Code ou ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento, automação e análise de código.
Desejáveis:
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Conhecimento avançado em PySpark;
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Experiência em projetos do mercado financeiro ou ambientes de dados críticos;
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Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;
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Experiência com arquitetura moderna de dados em nuvem.
Informações adicionais
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Remuneração competitiva com base na experiência;
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Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
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Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
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Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.
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