Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por tecnologia para projetar, desenvolver e evoluir sistemas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (ML) de alta performance. Sua missão principal será transformar grandes volumes de dados e experiências em algoritmos inteligentes capazes de aprender sozinhos e gerar previsões estratégicas que impulsionem os resultados do nosso negócio.
Para isso, você será o ponto focal na pesquisa, implementação e teste de ferramentas avançadas de ML, realizando análises estatísticas para o ajuste fino e o reatretamento contínuo dos nossos modelos. Se você adora estender bibliotecas existentes, criar soluções do zero e se manter na vanguarda das inovações do setor, essa oportunidade é para você! Vem construir o futuro da IA com a gente
Responsabilidades e atribuições
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Desenvolver sistemas e aplicativos capazes de aprender e melhorar a sua própria performance através de dados e experiência.
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Desenvolver sistemas de inteligência artificial que se apoiam em grandes bancos de dados para gerar e desenvolver algoritmos capazes de aprender e fazer previsões, trazendo resultado para o negócio.
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Projetar sistemas de aprendizado de máquina
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Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas adequados de ML
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Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina
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Executar análises estatísticas e ajuste fino utilizando resultados de testes.
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Treinar e requalificar sistemas conforme necessário
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Estender bibliotecas e estruturas de ML existentes
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Manter-se atualizado com os avanços do setor
Requisitos e qualificações
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+ 5 anos de experiência.
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Formação acadêmica: Matemática, Estatística, Física, Ciência da Computação, Engenharia.
- Experiência comprovada como Engenheiro de Machine Learning ou função similar.
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Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares.
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Profundo conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos.
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Capacidade de escrever códigos robustos em Python.
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Experiência com GCP
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Experiência em VertexIA
Informações adicionais
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Assistência médica e odontológica;
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Day off de aniversário;
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Casual every day;
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Vale-transporte;
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Restaurante Interno;
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Seguro de Vida;
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Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;
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Descontos exclusivos em instituições de ensino;
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Auxílio Psicológico - Vittude.
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Plano Pet
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Wellhub (antigo Gympass);
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Previdência Privada - OESPREV;
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Clube de Vantagens Estadão;
Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 - bairro - Limão - São Paulo/SP - Zona Norte.
Horário de trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido
