Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você!
Requisitos:
A área de Dados & IA da YSSY industrializa a inteligência dos nossos clientes: desenvolvemos pipelines
robustos, plataformas analíticas escaláveis e soluções de IA — da POC à produção. Atuamos com
governança de dados, DataOps, MLOps e hiperautomação para setores que exigem confiabilidade e
rastreabilidade em cada camada do dado.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para reforçar nosso time técnico. A pessoa contratada
atuará no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes cloud e multicloud,
colaborando em projetos para clientes de diferentes setores e escalas — com impacto direto nos
resultados do negócio.
Principais responsabilidades:
-
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) usando ferramentas como
Apache Spark, Airflow, dbt ou equivalentes. -
Implementar e gerir arquiteturas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP): Data Lakes, Data
Warehouses e Lakehouses. -
Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de toda a cadeia de
processamento. -
Integrar fontes heterogêneas de dados — APIs, bancos relacionais, NoSQL e arquivos flat — com foco
em confiabilidade e desempenho. -
Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para disponibilizar dados prontos para
modelagem preditiva e generativa. -
Apoiar a implantação de práticas de DataOps: versionamento de pipelines, testes automatizados e
observabilidade de dados. -
Participar de discovery técnico com clientes, contribuindo para a definição de arquiteturas e
roadmap de dados. -
Documentar soluções, padrões e decisões de arquitetura de forma clara e objetiva.
-
Atuar em ambientes regulados (financeiro, saúde, energia), respeitando requisitos de compliance e
segurança da informação.
O que esperamos de você:
-
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) usando ferramentas como
Apache Spark, Airflow, dbt ou equivalentes. -
Implementar e gerir arquiteturas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP): Data Lakes, Data
Warehouses e Lakehouses. -
Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de toda a cadeia de
processamento. -
Integrar fontes heterogêneas de dados — APIs, bancos relacionais, NoSQL e arquivos flat — com foco
em confiabilidade e desempenho. -
Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para disponibilizar dados prontos para
modelagem preditiva e generativa. -
Apoiar a implantação de práticas de DataOps: versionamento de pipelines, testes automatizados e
observabilidade de dados. -
Participar de discovery técnico com clientes, contribuindo para a definição de arquiteturas e
roadmap de dados. -
Documentar soluções, padrões e decisões de arquitetura de forma clara e objetiva.
-
Atuar em ambientes regulados (financeiro, saúde, energia), respeitando requisitos de compliance e
segurança da informação.
✨ Diferenciais:
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Orientado a resultado: foco em entregar valor mensurável ao cliente, não apenas código
funcionando. -
Comunicação clara: capacidade de traduzir decisões técnicas para interlocutores de negócio.
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Comprometimento com qualidade e conformidade, especialmente em ambientes críticos e regulados.
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Colaborativo e proativo: disposição para compartilhar conhecimento e apoiar o crescimento do time.
Adaptabilidade para transitar entre diferentes tecnologias, clientes e contextos de projeto.
Benefícios
O que oferecemos:
️ BIZ (cartão flexível)
Plano de Saúde Alice
Plano Odontológico Amil (opcional)
️ Seguro de Vida
Vale-transporte
Wellhub (Gympass)
Auxílio-creche para mamães e papais
Apoio Pass
