Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de machine learning aplicados às soluções da empresa;
- Participar da construção de arquiteturas modernas de IA, incluindo uso de LLMs, RAG e pipelines de ML;
- Colaborar na criação de produtos de dados e serviços inteligentes para apoiar jornadas corporativas;
- Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para disponibilizar modelos e funcionalidades de dados;
- Construir e manter pipelines de dados eficientes usando Python, SQL
Requisitos:
- Inglês intermediário para leitura de documentações técnicas
- Experiência em Python (pandas) e SQL.
- Noções de RAG, embeddings e tokenização.
- Conhecimento em MLOps.
- Familiaridade com boas práticas de governança de dados e documentação.
- Experiência com cloud.
Formação Acadêmica:
- Ensino superior completo em Ciências da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Outros Requisitos Diferenciais:
- Desejável pós-graduação em Machine Learning, IA, Engenharia de Dados ou áreas afins.
- Vivência com pipelines distribuídos (Spark/PySpark) e dados estruturados em formatos modernos.
- Experiência em Machine Learning
Benefícios:
- Vale Refeição;
- Vale Transporte;
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Vale Cultura;
- Totalpass;
- PLR;
- Day Off de Aniversário;
- Seguro de Vida e muito mais...
Informações da Empresa:
- São Paulo - SP
- Modelo de Trabalho Híbrido
