Buscamos um(a) Analista de Garantia da Qualidade de Dados para atuar em um programa estratégico de transformação digital no segmento segurador, sendo responsável por garantir a qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio, tecnologia, operações, financeiro e governança.
O profissional atuará na validação de pipelines, integrações, modelos de dados, relatórios, dashboards e indicadores estratégicos, assegurando que as informações geradas e consumidas pela organização sejam corretas, rastreáveis e aderentes às regras de negócio e requisitos regulatórios.
- Validar completude, consistência, integridade, unicidade, acurácia e atualidade dos dados.
- Executar testes de qualidade em bases transacionais, analíticas e regulatórias.
- Garantir a consistência dos dados entre sistemas de origem, transformação e destino.
- Validar regras de negócio relacionadas a apólices, propostas, segurados, corretores, coberturas, prêmios, comissões, cobranças e processos financeiros.
- Apoiar a definição de critérios de aceite para qualidade de dados.
- Executar testes em processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Validar pipelines ETL/ELT, APIs, arquivos, mensageria, eventos e cargas batch.
- Conferir mapeamentos de campos, regras de transformação, cálculos, filtros, agregações e reconciliações.
- Garantir a consistência dos dados entre sistemas corporativos e plataformas analíticas.
- Validar mecanismos de tratamento de erros, reprocessamentos e monitoramento de dados.
- Validar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
- Testar dashboards, relatórios gerenciais, indicadores operacionais e executivos.
- Validar KPIs financeiros, operacionais, regulatórios e estratégicos.
- Conferir cálculos, regras de negócio, filtros, periodicidade e granularidade das informações.
- Garantir que os dados disponibilizados para consumo estejam corretos, compreensíveis e rastreáveis.
- Elaborar cenários de teste, casos de teste e evidências de validação.
- Garantir rastreabilidade entre requisitos, regras de negócio, pipelines, relatórios e resultados dos testes.
- Apoiar iniciativas de governança, catálogo de dados, glossário de negócios e documentação técnica.
- Organizar evidências e artefatos para auditorias e processos regulatórios.
- Apoiar a conformidade com LGPD, políticas de segurança da informação e governança de dados.
- Identificar inconsistências, riscos e impactos relacionados à qualidade dos dados.
- Registrar e acompanhar defeitos até sua resolução.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Analytics, BI e áreas de negócio.
- Apoiar homologações e validações junto aos usuários finais.
- Contribuir para a evolução dos processos de qualidade e governança de dados.
- Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência em QA de Dados, Engenharia de Dados, BI, Analytics ou validação de bases analíticas.
- Conhecimento avançado em SQL para consultas, análises e reconciliação de dados.
- Experiência com testes de ETL/ELT, pipelines de dados, APIs e integrações.
- Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e arquiteturas analíticas.
- Experiência na validação de dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
- Conhecimento em regras de qualidade de dados, incluindo completude, consistência, integridade, unicidade e acurácia.
- Experiência na documentação de testes, evidências e rastreabilidade.
- Pós-graduação em Dados, Analytics, Engenharia de Dados, Governança ou Qualidade de Dados.
- Certificações em Data Quality, Data Governance, SQL, Cloud Data Platforms, ISTQB, Agile Testing, Scrum ou Kanban.
- Experiência com ambientes Cloud, ferramentas de orquestração e pipelines CI/CD.
- Vivência no mercado segurador.
- Conhecimento em Core Insurance.
- Experiência com requisitos regulatórios, LGPD, governança de dados e auditorias.
- Conhecimento em ambientes de Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Bronze, Silver e Gold.
- Perfil analítico e orientado a dados.
- Atenção aos detalhes e alto senso de qualidade.
- Capacidade investigativa para identificação de inconsistências e causas raiz.
- Comunicação clara com equipes técnicas e áreas de negócio.
- Organização na documentação de testes e evidências.
- Proatividade na resolução de problemas.
- Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.
- Facilidade de colaboração com times de Dados, Tecnologia, Produto e Negócio.
- Foco em melhoria contínua e governança da informação.
- Qualidade e confiabilidade dos dados disponibilizados para consumo.
- Redução de inconsistências entre sistemas e bases analíticas.
- Cobertura efetiva dos testes de dados e integrações.
- Precisão dos dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
- Rastreabilidade completa das validações realizadas.
- Conformidade com requisitos regulatórios e políticas de governança.
- Identificação preventiva de falhas antes da disponibilização dos dados para usuários e áreas de negócio.
