Estamos com 2 oportunidades para Cientista de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de modelos analíticos e de Machine Learning que apoiem a tomada de decisão e gerem resultados para o negócio.
Você fará parte de um time que transforma dados em soluções práticas, trabalhando em parceria com áreas de negócio para identificar oportunidades, resolver problemas complexos e gerar valor por meio da ciência de dados.
Seus principais desafios:
- Transformar desafios de negócio em soluções analíticas e modelos de Machine Learning.
- Identificar, avaliar e selecionar fontes de dados relevantes para a construção de soluções analíticas.
- Explorar grandes volumes de dados para identificar oportunidades e gerar insights relevantes.
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos preditivos utilizando Python.
- Aplicar técnicas de feature engineering para aumentar a qualidade e assertividade dos modelos.
- Avaliar e validar modelos utilizando métricas aderentes ao contexto de negócio.
- Monitorar o desempenho dos modelos em produção, acompanhando indicadores, data drift e model drift.
- Atuar em parceria com áreas técnicas e de negócio para garantir a geração de valor através dos dados.
O que buscamos:
- Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas.
- Capacidade de conectar dados, tecnologia e negócio.
- Curiosidade intelectual e busca constante por aprendizado.
- Interagir com diferentes áreas e traduzir problemas complexos em soluções práticas.
- Colaboração, protagonismo e foco em resultados.
Requisitos:
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning utilizando Python.
- Conhecimento em exploração, manipulação e análise de dados.
- Experiência com SQL e/ou Spark para consultas e exploração de dados.
- Conhecimento em feature engineering e seleção de variáveis.
- Experiência com validação e avaliação de modelos de Machine Learning.
- Conhecimento sobre bases desbalanceadas e estratégias para tratamento desses cenários.
Será um diferencial:
- Vivência com Databricks e ambientes containerizados.
- Experiência com grandes volumes de dados e processamento distribuído.
- Conhecimento ou interesse em MLOps.
- Experiência com monitoramento de modelos em produção.
- Vivência com Spark em ambientes distribuídos.
O que oferecemos:
- Remuneração compatível com o mercado
- Modelo de atuação híbrido: equilíbrio entre colaboração presencial e flexibilidade no dia a dia.
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados): valorização das entregas e resultados alcançados em equipe.
- Assistência médica e odontológica: cuidado com a saúde e bem-estar de você e sua família.
- Wellhub: incentivo à saúde, atividade física e qualidade de vida.
- Acompanhamento nutricional: suporte especializado para promover hábitos saudáveis, equilíbrio alimentar e mais qualidade de vida.
- Convênio farmácia: apoio na compra de medicamentos por meio do Vidalink.
- Previdência privada: benefício pensado para apoiar seu planejamento de futuro.
- Equipamentos profissionais: suporte para sua rotina e atuação no dia a dia.
- Ambiente colaborativo e oportunidades de desenvolvimento: proximidade entre áreas, troca de experiências e incentivo ao crescimento profissional.
Pagamento: R$7.774,20 por mês
Local do trabalho: Presencial
