Sobre a Accenture
A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos & Engenharia e Talento, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025.
Visite a Accenture em accenture.com.
A oportunidade:
Você trabalhará com diversos clientes em múltiplas indústrias, fornecendo soluções analíticas e ajudando os clientes a transformar dados em percepções acionáveis que conduzam a resultados tangíveis, melhorem o desempenho e ajudem os clientes a liderar o mercado.
O que você vai fazer no seu dia a dia:
Trabalhar com clientes para compreender como os dados e as análises podem ajudar os seus negócios, nos diferentes setores da indústria. Compreender e decompor os problemas dos clientes, partindo da compreensão de tecnologia, métodos, ferramentas analíticas e abordagens de modelos operacionais;
Analisar dados, gerar e avaliar hipóteses de trabalho, preparar e analisar dados históricos, propondo variáveis que ajudem a descobrir tendências e suporte para as modelagens analíticas;
Realizar modelagens preditivas com uso de técnicas estatísticas e de machine learning/deep learning, incluindo avaliação e ajustes dos modelos analíticos desenvolvidos. Propor formas de visualizar os resultados obtidos, de forma objetiva e orientada ao problema de negócio sob foco das análises;
Trazer conhecimento detalhado e abrangente da indústria a partir de experiências anteriores, como estratégia de suporte durante a atuação nos diferentes projetos;
Gerir a relação com os clientes frente aos desafios do projeto, além de estabelecer parcerias com os membros do time, como forma de implementar e potencializar o valor entregue pelas soluções desenvolvidas;
Fazer uso de Agentes de AI para acelerar e gerar diferenciação de valor para os projetos.
O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:
Ensino superior em Ciência da Computação, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Gestão ou área quantitativa/comercial. MBAs, mestrados e/ou doutorados, serão um diferencial;
Capacidade excepcional de análise e pensamento crítico, sendo desejável a capacidade de comunicar resultados e e técnicas utilizadas de forma clara e objetiva;
Conhecimentos em desenvolvimento de casos de negócios, identificação de oportunidades de valor para dados e análises, processos e concepção de modelos operacionais, concepção e implementação de jornadas de transformação ágeis, conhecimento no planejamento, concepção, desenvolvimento e implementação de soluções analíticas utilizando soluções ágeis;
Conhecimento dos processos da cadeia de abastecimento, tais como planejamento, suprimentos, manufatura, operações, logística, estratégias de inventário;
Conhecimento no uso de Agente de AI para condução de projetos analíticos.
Benefícios:
Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)
Assistência Odontológica
️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto
️ Seguro de vida
Previdência Privada
️ Welhub*
Opção de compra de ações da empresa com desconto
Desconto Farmácia*
Auxílio Creche*
Parceria com escola de idiomas*
Licença Maternidade e Paternidade Estendida
PPR*
- Conforme política vigente
Localidade da vaga:
Hibrido – São Paulo/SP ou outras localidades.
