Esta é uma vaga de entrada real — não de estagiário com título bonito. Você vai lidar com dados verdadeiros de marketing e vendas desde o primeiro dia, com acompanhamento próximo do time e espaço para errar, aprender e crescer rápido.
Não exigimos experiência extensa. Exigimos base técnica sólida, vontade genuína de aprender e, principalmente, que você já use IA no seu dia a dia — isso não é negociável nem para júnior.
Responsabilidades e atribuições
Seu dia a dia:
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Apoiar a extração, organização e limpeza de dados de campanhas, CRM e funil de vendas
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Montar e atualizar relatórios e dashboards recorrentes com supervisão do time pleno/sênior
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Executar análises descritivas básicas e apresentar resultados de forma clara e documentada
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Usar ferramentas de IA para acelerar tarefas de análise, geração de insights e automações simples
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Aprender e aplicar boas práticas de organização de dados, versionamento e documentação
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Participar ativamente de projetos do time, contribuindo com execução e crescendo na visão estratégica
Requisitos e qualificações
Obrigatório:
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Excel intermediário-avançado: tabelas dinâmicas, fórmulas como PROCV/ÍNDICE/CORRESP, formatação e organização de dados
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SQL básico: você consegue escrever um SELECT com WHERE, JOIN e GROUP BY sem travar
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Noções de Python ou R — não precisa ser fluente, mas precisa entender o básico e ter vontade de evoluir
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Uso habitual de IA — você já usa ChatGPT, Claude, Copilot ou similar para trabalhar melhor, não só para curiosidade
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Organização e atenção a detalhes — dado errado é pior que dado nenhum
Muito valorizado:
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Alguma experiência com Power BI, Looker Studio ou Tableau — mesmo que básica ou em projetos pessoais
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Projetos acadêmicos, pessoais ou de bootcamp envolvendo análise de dados reais
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Curiosidade sobre marketing digital e métricas de performance (CAC, LTV, ROAS, funil)
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Qualquer exemplo de uso de IA generativa para analisar dados, criar scripts ou automatizar algo
Se você é:
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Você faz perguntas — e as perguntas certas, antes de sair executando
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Você usa IA todos os dias, tem ferramentas favoritas e continua explorando novas
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Você documenta o que faz — mesmo quando ninguém pediu
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Você aprende por conta própria: cursos, artigos, experimentos, projetos pessoais
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Você aceita feedback com maturidade e usa como combustível para melhorar
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Você quer crescer rápido — e tem consciência de que isso exige esforço, não só tempo
Você não precisa saber tudo. Precisa ter base, curiosidade e já usar IA como ferramenta de trabalho — não como novidade.
Informações adicionais
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Local de Trabalho: Ribeirão Preto - SP
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Valor: Pretensão Salarial
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