A FCamara está em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior – AWS | Data Lake | Camada Gold, para se juntar a nossa equipe dinâmica e atuar em parceria com a maior construtora da América Latina, que ao longo de sua existência, sempre esteve sintonizada com o mercado e as melhores práticas, além de priorizar sempre as necessidades de seus clientes. É uma empresa que está em constante movimento, se reinventando a cada dia para oferecer soluções de moradia para todas as gerações.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte experiência em ambiente AWS e arquitetura de Data Lake, com foco na construção, sustentação e disponibilização de dados confiáveis para consumo analítico na camada Gold.
Este profissional será responsável por desenvolver pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a evolução da plataforma de dados da companhia
Responsabilidades e atribuições
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Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente Cloud AWS.
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Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
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Atuar na construção e manutenção das camadas Bronze, Silver e principalmente Gold do Data Lake.
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Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e confiabilidade dos dados.
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Implementar e monitorar rotinas de processamento e integração de dados.
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Modelar estruturas de dados relacionais e não relacionais conforme necessidade do negócio.
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Realizar otimização de performance de consultas, pipelines e armazenamento.
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Apoiar práticas de DataOps, CI/CD e automação de processos de dados.
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Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, analytics e governança de dados no entendimento de requisitos.
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Garantir aderência às políticas de segurança, LGPD e governança corporativa.
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Documentar pipelines, modelos de dados e fluxos técnicos.
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Experiência com arquitetura de Data Lake em AWS.
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Vivência na construção de pipelines e entrega de dados na camada Gold.
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Conhecimento em serviços AWS voltados para dados (Glue, S3, Athena, Lambda, Redshift, EMR ou similares).
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Forte conhecimento em SQL.
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Experiência com processos ETL/ELT.
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Conhecimento em modelagem de dados relacional e não relacional.
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Experiência com versionamento de código (Git).
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Vivência com metodologias ágeis.
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Conhecimento em monitoramento e qualidade de dados.
Requisitos e qualificações
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Conhecimento em Python.
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Experiência com Spark e ecossistema Big Data.
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Conhecimento em Terraform ou Infraestrutura como Código (IaC).
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Experiência com CI/CD e DevOps aplicado a dados.
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Conhecimento em APIs e microsserviços.
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Experiência com ferramentas de observabilidade e governança de dados.
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Vivência em ambientes de alta volumetria de dados.
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Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
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Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
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Organização e senso de prioridade.
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Proatividade e autonomia.
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Facilidade para trabalhar em equipe.
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Adaptabilidade a ambientes dinâmicos e em constante evolução.
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Foco em qualidade e entrega de valor.
Informações adicionais
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
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E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?
