O que buscamos:
Profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior, liderando tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em Microsoft Fabric e Azure, com foco em arquitetura Lakehouse, Business Intelligence, analytics, governança e adoção de soluções de IA aplicada à plataforma de dados, em ambiente híbrido região Jardins/SP.
Responsabilidades:
- Liderar tecnicamente a construção de pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric, Data Factory, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark;
- Desenhar e evoluir arquiteturas Lakehouse utilizando camadas bronze, silver e gold;
- Integrar dados utilizando OneLake, ADLS Gen2 e formatos Delta;
- Modelar a camada analítica utilizando esquema multidimensional (star schema, fatos e dimensões);
- Alimentar modelos semânticos, soluções de Business Intelligence e analytics em Power BI;
- Definir padrões de pipelines, CI/CD, particionamento e observabilidade no ecossistema Azure;
- Garantir qualidade, performance, segurança e governança dos dados em produção;
- Implementar e acompanhar governança utilizando Microsoft Purview e controles de acesso;
- Realizar revisões técnicas de código e arquitetura;
- Mentorar profissionais de nível Pleno e Júnior;
- Apoiar iniciativas de IA aplicada à plataforma, incluindo NL2SQL, Copilot, vetorização e RAG corporativo;
- Atuar como referência técnica junto a times de negócio e arquitetura;
Requisitos e Qualificações:
- Experiência entre 6 e 8 anos em Engenharia de Dados;
- Domínio de Python, PySpark e SQL avançado;
- Experiência sólida com arquitetura Lakehouse (bronze, silver e gold);
- Conhecimento em formatos Delta e Parquet;
- Experiência com modelagem multidimensional (star schema, fatos e dimensões);
- Vivência em Business Intelligence e Analytics como camada de consumo dos dados;
- Experiência com Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Notebooks Spark e Synapse Data Engineering);
- Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory e Azure Synapse;
- Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados utilizando Azure DevOps ou GitHub;
- Experiência com governança, observabilidade e performance de pipelines em produção;
- Histórico de liderança técnica em projetos de dados de média e grande complexidade;
- Boa comunicação técnica e experiência em mentoria;
Diferenciais:
- Certificações Microsoft Azure (DP-700, DP-600, DP-203 ou equivalentes);
- Experiência com Power BI em Direct Lake;
- Conhecimento em modelagem semântica no Microsoft Fabric;
- Experiência com Real-Time Intelligence (Eventstream e KQL);
- Vivência com agentes de IA aplicados à Engenharia de Dados (GitHub Copilot, Claude Code, Wynxx ou similares);
- Experiência em ambientes regulados (LGPD, BACEN e SOX);
- Inglês fluente;
- Conhecimento em MLOps, Spark MLlib e Business Analytics;
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
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#LetsGoBeyond
#ProudToBeGFT
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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
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O que oferecemos
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
Wellhub e TotalPass.
Previdência Privada.
Auxílio-Creche.
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.
#VemPraGFT
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