Você respira dados, performance e boas arquiteturas? Esta vaga de Engenheiro de Dados é para quem quer ir além do ETL básico e construir soluções que realmente movem o negócio.
Você fará parte de um time de dados em crescimento, com autonomia para propor tecnologias, arquiteturas e boas práticas. Aqui, dados são peça central da estratégia, não apenas suporte.
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Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
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Modelar dados para analytics, BI e produtos de dados.
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Construir e manter data lakes e data warehouses em nuvem.
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Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
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Otimizar performance de consultas e processos de ingestão.
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Colaborar com times de Analytics, Produto e Engenharia.
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Documentar soluções e disseminar boas práticas de engenharia de dados.
Modelo de trabalho Híbrido - Zona Sul/SP
Requisitos:
Requisitos obrigatórios:
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Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados / Data Engineer.
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Domínio de SQL avançado e uma linguagem (Python ou Scala).
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Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração.
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Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
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Conhecimento em data lakes, data warehouses e modelagem dimensional.
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Boas práticas de versionamento, testes e CI/CD para dados.
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Inglês para leitura técnica e interação com documentação/time.
Diferenciais:
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Experiência com ferramentas como Spark, Kafka, Airflow ou dbt.
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Atuação prévia em ambientes de dados em tempo real/streaming.
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Conhecimento em governança de dados e catálogos (Data Catalog).
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Vivência com times híbridos e cultura orientada a produto.
