Ouvir, criar e inspirar a transformação digital dos nossos clientes é o que nos motiva.
De pessoas para pessoas
Acreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas. E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos.
Não é somente mais uma oportunidade... e sim um convite para você fazer parte dessa história.
Na iblue Consulting você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas.
Buscamos profissionais com os seguintes valores que corroboram com os nossos valores:
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Cuidado com as pessoas;
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Responsabilidade;
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Ética;
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Excelência e Resultados;
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Cliente no centro.
Requisitos:
Estamos em busca de um CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR com sólida experiência no desenvolvimento de soluções de Machine Learning utilizando Python, SQL, BigQuery e Google Cloud Platform (GCP), com expertise mínima de 5 anos em projetos de dados, modelagem analítica e operacionalização de modelos em produção, que seja apaixonado por inovação e que esteja comprometido com a entrega de soluções de alta qualidade. Se você se identifica com valores como colaboração e comprometimento, essa oportunidade é para você!
Principais Responsabilidades
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Desenvolver, evoluir, validar e operacionalizar modelos de Machine Learning, com foco principal em:
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Predição de Churn;
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Recommendation Systems.
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Atuar na transformação de modelos analíticos ainda não produtivos em soluções confiáveis, escaláveis e monitoráveis em produção;
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Estruturar e implementar fluxos de retreinamento periódico dos modelos, garantindo atualização contínua, consistência e performance;
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Construir e sustentar práticas de MLOps, incluindo:
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Versionamento de modelos;
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Automação de pipelines;
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Monitoramento de performance;
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Controle de data drift e model drift;
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Critérios de promoção de modelos para produção.
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Trabalhar em parceria com times de dados, engenharia e áreas de negócio para garantir a correta aplicação dos modelos e geração de valor mensurável;
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Realizar exploração, preparação e transformação de dados para criação de variáveis relevantes e melhoria contínua dos modelos;
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Garantir a evolução da maturidade analítica da operação, contribuindo para que iniciativas de Machine Learning saiam do ambiente experimental e passem a gerar resultado efetivo para o negócio.
Contexto Técnico de Atuação no Projeto
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O profissional atuará em um ambiente já estruturado pela Engenharia de Dados, com arquitetura analítica organizada no modelo medalhão (Bronze, Silver e Gold) e pipelines de ingestão já consolidados em Google Cloud Platform (GCP);
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O ecossistema de dados utiliza o BigQuery como Data Warehouse Analítico, com integração de dados provenientes de diferentes fontes, como:
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Google Analytics;
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SAP;
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SQL Server;
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BigQuery.
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Neste cenário, o grande desafio da posição não é construir a base de dados do zero, mas sim tirar os modelos do papel, colocá-los em produção na GCP e garantir sua sustentação operacional, com automação de retreino, monitoramento de desempenho, controle de drift e confiabilidade para consumo pelas áreas de negócio;
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A atuação exigirá forte interface com times técnicos e stakeholders de negócio, sendo essencial combinar capacidade analítica, visão prática de implementação e domínio de boas práticas de produção de modelos.
Requisitos e Qualificações
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Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior, Engenheiro de Machine Learning ou função equivalente;
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Experiência prática com desenvolvimento de modelos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
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Vivência com construção de soluções voltadas para:
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Churn;
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Recomendação;
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Segmentação;
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Propensão;
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Comportamento do usuário.
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Domínio de Python para ciência de dados;
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Domínio de SQL avançado;
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Experiência com BigQuery;
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Experiência com Google Cloud Platform (GCP);
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Conhecimento prático em Vertex AI ou serviços equivalentes para treinamento, deployment e monitoramento de modelos.
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Experiência com:
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Feature engineering;
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Avaliação e validação de modelos;
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Métricas de performance de Machine Learning;
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Análise exploratória de dados;
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Tratamento e manipulação de grandes volumes de dados;
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Versionamento de modelos e experimentos;
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Automação de pipelines;
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Conceitos e aplicação de MLOps.
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Conhecimento em bibliotecas e frameworks como:
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Pandas;
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NumPy;
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Scikit-learn;
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XGBoost, LightGBM ou equivalentes;
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TensorFlow, PyTorch ou similares.
Habilidades Comportamentais
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Perfil analítico, crítico e orientado à solução de problemas;
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Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas aplicáveis;
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Senso de propriedade e responsabilidade sobre entregas ponta a ponta;
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Boa comunicação para interação com públicos técnicos e não técnicos;
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Colaboração e facilidade para atuar em conjunto com times multidisciplinares;
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Proatividade, autonomia e postura executora;
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Comprometimento com qualidade, escalabilidade e geração de valor;
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Resiliência para atuar em cenários de evolução de maturidade analítica e operacional.
Diferenciais
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Experiência anterior com projetos de Churn e Recommendation Systems;
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Vivência com dados oriundos de Google Analytics / GA4;
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Experiência com integração entre Google Analytics e BigQuery;
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Atuação anterior em ambientes com arquitetura de dados em camadas Bronze, Silver e Gold;
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Conhecimento em CI/CD aplicado a Machine Learning;
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Experiência com:
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Feature Store;
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Model Registry;
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Monitoramento automatizado de modelos;
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Testes automatizados para pipelines de dados e modelos;
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Construção de APIs para exposição de predições ou recomendações;
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Cloud Run ou serviços equivalentes.
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Experiência em ambientes de dados modernos com foco em produção de modelos e geração de valor para áreas de negócio.
Benefícios
O que você terá do lado azul
CLT
Programa de Saúde e Bem-Estar ️ ️
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Plano de Saúde SulAmerica para você (cobertura nacional, enfermaria e com coparticipação);
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Plano de academia TotalPass.
Para apoiar o seu dia a dia
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Notebook de última geração;
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Vale Transporte;
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Vale Refeição: R$ 770,00 (média 22 dias úteis/mês). Você pode escolher incluir os valores no VR ou no cartão Flash para você utilizar do jeito que você quiser;
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Bônus por indicação de candidatos;
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Convênio Financeira Creditas.
Para sua carreira
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Avaliação de desempenho anual com PDI – Plano de Desenvolvimento Individual;
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Treinamentos na iblue Academy;
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Treinamento na Udemy;
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Certificações (AWS, Microsoft; IBM e H20);
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Parcerias educacionais (com possibilidade de ajuda de custo atrelado a sua avaliação de desempenho);
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Trilha de carreira estruturada Y (você pode escolher o caminho da gestão ou especialista).
COOPERATIVA
Programa de Saúde e Bem-Estar ️ ️
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Pacotes de benefícios oferecidos pela cooperativa que você poderá escolher de acordo com a sua necessidade;
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Descanso remunerado de 15 dias, após 12º. mês.
Para apoiar o seu dia a dia
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Notebook de última geração;
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Bônus por indicação de candidatos.
Para sua carreira
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Treinamentos na iblue Academy;
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Treinamento na Udemy;
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Certificações (AWS, Microsoft; IBM e H20).
PJ
Para apoiar o seu dia a dia
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Notebook de última geração;
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Bônus por indicação de candidatos.
Para sua carreira
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Treinamentos na iblue Academy;
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Treinamento na Udemy;
-
Certificações (AWS, Microsoft; IBM e H20).
