Liderar iniciativas analíticas e projetos de machine learning de alta complexidade, transformando dados em inteligência estratégica para suportar decisões de negócio, otimizar processos e impulsionar inovação, escalabilidade e vantagem competitiva para a organização
Responsabilidades e atribuições
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Liderar iniciativas analíticas de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implementação e monitoramento de modelos em produção.
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Ser referência técnica em análise de dados, estatística avançada e machine learning, contribuindo para evolução da maturidade analítica da empresa.
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Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados, gerando insights estratégicos e oportunidades de negócio.
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Estruturar e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança, rastreabilidade e segurança das informações.
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Traduzir análises complexas em recomendações claras e acionáveis para apoiar decisões executivas e impulsionar resultados.
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Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia e arquitetura de dados, fortalecendo a cultura data-driven e a inovação analítica.
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Conduzir análises avançadas para identificação de tendências, padrões, anomalias e oportunidades de otimização.
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Contribuir para definição de boas práticas, frameworks analíticos e evolução contínua dos processos internos.
Requisitos e qualificações
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Formação Acadêmica: Superior completo em Engenharias, Estatística e áreas correlatas.
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Linguagens, Ferramentas e Tecnologias Domínio avançado em Python, PySpark e SQL. Conhecimento em R (diferencial).
- Experiência com bibliotecas de machine learning e análise de dados.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Conhecimento em DataOps, MLOps e automação de pipelines.
- Conhecimento com APIs, integração de dados e arquiteturas analíticas escaláveis.
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Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados.
- Estatística e Machine Learning Domínio de estatística descritiva, inferencial e probabilidade.
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Atuação sólida com modelagem preditiva, regressão, classificação, clustering, séries temporais.
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Conhecimento em validação estatística, tuning de modelos e métricas de performance.
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Capacidade de interpretar resultados e transformar análises em recomendações estratégicas.
Informações adicionais
Pacote de Benefícios:
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Vale Refeição
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Vale Alimentação
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Vale Transporte/Estacionamento
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Seguro Saúde
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Assistência Odontológica
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Auxílio Creche
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Seguro de Vida
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Wellhub
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PLR
Modelo de trabalho: Presencial em Osasco
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