Nós somos a BHS!
Com 31 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI.
Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e TI do BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados como a 4ª melhor empresa para se trabalhar na categoria LATAM.
O que a gente espera de você?
- Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;
- Autogerenciamento;
- Colaboração;
- Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;
- Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.
Responsabilidades e atribuições
Suas atividades serão:
- Interpretar todo universo de dados da empresa;
- Criar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas de IA tradicional (como machine learning) e IA generativa (como deep learning);
- Interpretar os resultados dos modelos e análises para gerar insights acionáveis que suportem a tomada de decisão estratégica;
- Desenvolvimento de modelos preditivos utilizando técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina (ex.: regressão logística, gradient boosting e modelos aplicados a Marketing Mix Modeling – MMM);
- Realização de análises exploratórias, testes de hipóteses e estudos analíticos para apoiar iniciativas de risco, marketing e tomada de decisão.
- Participação na descoberta e no desenho de soluções de Marketing Mix Modeling (MMM), incluindo análise de fontes de dados, definição de variáveis de mídia e avaliação de estruturas estatísticas e bayesianas;
- Automação de pipelines de dados e rotinas diárias de scoring em ambiente de nuvem;
- Documentação de metodologias, métricas de validação, processos de monitoramento de desempenho e definições analíticas para iniciativas de modelagem;
- Trabalho em parceria com equipes de negócios, marketing, engenharia e produto.
Requisitos e qualificações
Buscamos uma pessoa que possua:
- Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins;
- Google Cloud;
- Big query;
- Linguagem de programação Python;
- MLOPS (de maneira geral);
- Estatística clássica
- Data pipelines;
- Docker (Conteiners);
Disponibilidade para atuação híbrida (2x presenciais) em Belo Horizonte MG.
Diferenciais:
- Vertex e cortex;
- Keras/tensorflow;
- Pytorch;
- Scikit;
- Xgboosd;
- Kedro;
- Streamlit.
Informações adicionais
O que você pode esperar de nós?
Na BHS, cuidamos do seu bem-estar como prioridade número um. Estamos aqui para garantir que sua experiência seja incrível, com todo o suporte que você precisar. Por aqui você vai encontrar:
Plano de saúde e Assistência Odontológica;
Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash;
Auxílio Home Office;
Gympass / Wellhub;
Seguro de vida;
Licença Maternidade/Paternidade estendida;
Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde...);
Cultura de Feedback contínuo, com: Feedbacks semestrais, 1:1, PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) e BHS Experience.
Buscamos a inclusão da diversidade no nosso dia a dia e acreditamos que equipes plurais têm melhor desempenho. Todas as pessoas são bem-vindas. Venha ser um B.Techer
Veja nossa avaliação no Glassdoor (4.5 Estrelas e 93% recomendado para outras pessoas).
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31 anos de história: construindo relações com pessoas, inovações e clientes.
