Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.
A Digiage está crescendo e estamos buscando profissionais para fazer parte dessa evolução.
Estamos contratando talentos nas senioridades Júnior, Pleno e Sênior para atuar em projetos de alta relevância junto a clientes de grande porte, contribuindo na construção de soluções inovadoras em dados, inteligência artificial e tecnologia.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em Azure e Databricks para atuar na construção de soluções escaláveis de dados, garantindo qualidade, performance e disponibilidade das informações para apoiar projetos de Analytics e Inteligência Artificial.
Responsabilidades e atribuições:
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Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks e tecnologias do ecossistema Azure.
- Construir processos de ingestão, transformação e integração de grandes volumes de dados.
- Implementar arquiteturas de dados escaláveis, eficientes e seguras.
- Trabalhar com processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados.
- Atuar junto aos times de Ciência de Dados e IA para disponibilização de dados para modelos analíticos.
- Experiência em Engenharia de Dados em ambientes Cloud Azure.
- Conhecimento em Databricks, Spark e PySpark.
- Experiência com SQL e modelagem de dados.
- Vivência com Data Lakes, ETL/ELT e pipelines de dados.
- Conhecimento em boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.
Diferenciais:
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Experiência com MLOps.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
- Vivência com soluções de IA Generativa.
