Qual será o seu papel?
Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming em ambientes corporativos.
Construir arquiteturas de dados escaláveis utilizando plataformas modernas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Integrar múltiplas fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade.
Atuar na modelagem de dados analítica e operacional, seguindo boas práticas de governança e performance.
Desenvolver soluções utilizando ferramentas de ETL/ELT, processamento distribuído e integração de dados.
Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, analytics, BI, IA e arquitetura para entendimento de requisitos e definição de soluções.
Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tratamento de falhas em pipelines críticos.
Participar da definição de padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para engenharia de dados.
Implementar estratégias de otimização de performance e custo em ambientes cloud.
Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics através da disponibilização e preparação de dados.
Atuar em projetos de modernização de ambientes legados para plataformas cloud e arquiteturas modernas.
Realizar troubleshooting e análise de incidentes relacionados a integrações e processamento de dados.
Participar de revisões técnicas, mentoring e disseminação de conhecimento para o time.
Esperamos que você tenha:
Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de média/grande escala.
Experiência com plataformas de dados modernas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares.
Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.
Experiência com ferramentas ETL/ELT (PowerCenter, DataStage, Talend, DBT, Airflow ou similares).
Experiência com processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse.
Experiência com integração de APIs, mensageria e processamento orientado a eventos.
Conhecimento em linguagens como Python, Scala ou Java.
Experiência com versionamento Git e práticas DevOps/CI-CD.
Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.
Capacidade analítica, visão sistêmica e resolução de problemas complexos.
Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
Inglês técnico para leitura de documentação e suporte a fornecedores.
Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):
Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou soluções de IA Generativa.
Certificações cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
Experiência em ambientes Telecom, Financeiro, Varejo ou E-commerce.
Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.
Experiência com Kubernetes, Docker e arquitetura orientada a microsserviços.
Conhecimento em DataOps e observabilidade de dados.
Experiência com soluções de dados em tempo real (Kafka, Pulsar, Event Hub).
Vivência com Oracle Autonomous Database ou Oracle 23/26 AI.
Participação em projetos de modernização e transformação digital.
Você vai amar trabalhar aqui se:
- Quiser ter a possibilidade de aprender e trabalhar com diversas tecnologias;
-
Estiver em busca de uma empresa com possibilidades reais de crescimento e carreira;
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Estiver em busca de um ambiente leve e descontraído para trabalhar;
Nossos benefícios:
- Vale refeição;
-
Vale alimentação;
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Vale combustível;
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Plano de saúde;
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Plano odontológico;
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Seguro de vida;
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Auxílio Creche;
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Auxílio crianças com deficiência;
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Convênio Farmácia;
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PLR;
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TotalPass;
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Integra (Programa Qualidade de Vida);
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Trabalho Híbrido.
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Apoio a certificações;
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Day off no mês do seu aniversário;
#VemPraENG!
