Sobre a vaga:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior com foco em IA para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas a operações industriais reais. Esta não é uma vaga com foco apenas em estudos analíticos ou protótipos isolados. Procuramos um perfil capaz de transformar dados operacionais complexos, ruidosos e com alta variabilidade em soluções de inteligência artificial e machine learning robustas, escaláveis e prontas para produção. O profissional ideal deve combinar conhecimento sólido em machine learning, engenharia de software e arquitetura de dados, com capacidade de construir, implantar, monitorar e evoluir soluções de IA de ponta a ponta, gerando impacto real no negócio.
Principais Responsabilidades:
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Projetar, desenvolver e implantar soluções de machine learning e IA para uso em ambiente produtivo
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Construir pipelines de ML para treinamento, validação, inferência, monitoramento e reprocessamento de modelos
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Desenvolver modelos voltados para: detecção de anomalias, análise preditiva, otimização de processos, sistemas de apoio à decisão
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Trabalhar com dados industriais reais, incluindo dados incompletos, ruidosos e de alta variabilidade
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Estruturar estratégias de feature engineering, avaliação de modelos e monitoramento de performance em produção
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Implantar soluções utilizando Google Cloud Platform e Vertex AI
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Integrar modelos e serviços de IA com pipelines de dados, APIs e sistemas operacionais
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Atuar em conjunto com times de engenharia, qualidade, operações e áreas de negócio para traduzir problemas operacionais em soluções técnicas
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Definir regras, limiares operacionais, simulações e critérios de decisão orientados por dados
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Garantir escalabilidade, confiabilidade, rastreabilidade e sustentabilidade técnica das soluções entregues
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Documentar as soluções desenvolvidas e disseminar conhecimento técnico internamente
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Apoiar a evolução das práticas de IA aplicada, ML Engineering e operacionalização de modelos dentro da organização
Requisitos Obrigatórios:
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Experiência sólida em projetos de machine learning em ambiente produtivo
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Vivência prática com modelos supervisionados e não supervisionados
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Forte base em estatística aplicada, avaliação de modelos e raciocínio analítico
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Domínio avançado de Python
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Experiência prática com bibliotecas de machine learning e manipulação de dados
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Domínio avançado de SQL
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Experiência com construção e sustentação de pipelines de dados e pipelines de machine learning
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Experiência em implantação e operação de soluções em nuvem
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Conhecimento sólido em Google Cloud Platform, especialmente em serviços voltados a dados e IA
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Experiência com Vertex AI
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Conhecimento em arquitetura de dados, ETL/ELT, orquestração de pipelines e integração via APIs
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Capacidade de atuar com autonomia, senso de dono e abordagem orientada à resolução de problemas
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Boa comunicação para interação com públicos técnicos e não técnicos
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Capacidade de entender processos de negócio e transformar necessidades operacionais em soluções de IA aplicadas
Diferenciais:
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Experiência com dados do varejo ou manufatura ou operações complexas
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Vivência em ambientes com alta exigência de confiabilidade operacional
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Conhecimento em práticas de MLOps, monitoramento de modelos e governança de IA
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Experiência com construção de soluções de decisão automatizada ou semi automatizada
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Capacidade de equilibrar profundidade técnica com pragmatismo de negócio
Informações adicionais:
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Localização: São Paulo – SP;
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Modelo de trabalho híbrido com atuação 2x na semana na região da Vila Olímpia, São Paulo
Se interessou pela vaga? envie seu currículo atualizado para: [email protected] com a pretensão salarial e mencionando no título “AI / Machine Learning Sênior.”
