Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas. Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te oferecemos e o que esperamos de você.
Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?
Quem somos e por que ser tech na ArcelorMittal
Na ArcelorMittal, tecnologia acelera o futuro. Somos a maior produtora de aço do mundo e estamos em plena evolução digital — conectando engenharia, dados, automação, IA e aplicações de alta performance para transformar setores inteiros da economia.
Com presença em mais de 155 países e mais de 157 mil profissionais — sendo 18 mil no Brasil — estamos construindo uma operação mais conectada, inteligente e sustentável. E queremos você com a gente.
Aqui, tecnologia é estratégia. É core business. Nossos times criam soluções que impactam construção civil, mobilidade elétrica, automotivo, energia, infraestrutura e muito mais. Você poderá atuar em áreas como automação, IA, arquiteturas escaláveis, segurança cibernética, ciência de dados, UX, produtos digitais, métodos ágeis e tecnologias sustentáveis.
O que acreditamos na prática
Ser Tech na ArcelorMittal é trabalhar com tecnologias avançadas, colaborar com times multidisciplinares, influenciar setores essenciais e crescer um ambiente que promove segurança, incentiva autonomia e inovação, fazendo parte de um movimento que une indústria, tecnologia e sustentabilidade.
Diversidade e inclusão
Todas as pessoas são bem vindas. Acreditamos que diferentes trajetórias ampliam nossa visão de mundo e fortalecem a inovação.
Inovação para construir sua carreira em grande escala
Se você é apaixonado por tecnologia e inovação e quer atuar em projetos de impacto real, esta é a sua oportunidade. ArcelorMittal: tecnologia e inovação para mover o mundo.
Que tal ser parte do nosso timaço?
Suas principais tarefas
- Desenvolver Framworks e definir padrões de arquiteturas de soluções, avaliando prós e contras e Custo/Benefício em relação às diversas ferramenas que podem ser utilizadas em diferentes etapas das Arquiteturas (MLFLOW, Kubernetes, Ferramentas Azure, AIRFLOW, etc.).
- Projetar, desenvolver (estruturar, refatorar), produtizar, implantar e manter pipelines de machine learning escaláveis e eficientes.
- Criar padrões e desenvolver Sistemas de Monitoramento e Treinamento Automático de Modelos.
- Monitorar custos de consume de infra estrutura de Soluções.
- Implementar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em ambientes de DEV, QAS, PRD.
- Garantir boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, CI/CD, monitoramento, logging e retraining.
- Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para integrar dados de múltiplas fontes em arquiteturas robustas.
- Assegurar governança, performance e observabilidade dos modelos implantados.
- Apoiar cientistas de dados na prototipagem, ajudando a transformar provas de conceito em soluções produtivas.
- Colaborar com squads de produto digital e analytics para entender requisitos técnicos e de negócio.
- Documentar e padronizar processos para aumentar a escalabilidade e reprodutibilidade das soluções de ML.
- Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e do ecossistema de machine learning da ArcelorMittal.
Ter o ownership das soluções a serem desenvolvidas colaborarando com diferentes áreas.
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Requisitos mínimos
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
- Proficiência em Python, Databricks, Unity Catalog, SQL, Spark, além de familiaridade com Azure ML ou ferramentas similares.
- Forte conhecimento em MLOps: CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orquestração (Ex: ADF, Airflow), versionamento (DVC, MLflow), monitoramento e retraining.
- Experiência com frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, entre outros.
- Experiência com serviços em nuvem (Azure) voltados para dados e ML.
- Conhecimento em arquiteturas distribuídas, containers (Docker, Kubernetes) e APIs para disponibilização de modelos.
Familiaridade com observabilidade e governança de dados e modelos (data drift, concept drift, fairness, explainability).
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Será um diferencial se você:
As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar neste processo seletivo:
- Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em MLOPs;
- Experiência em desenvolvimento e aplicação de Frameworks de MLOPs em casos práticos;
- Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de Ciência de Dados;
Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP) com foco em serviços de dados e machine learning.
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Benefícios
ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:
Para cuidar da sua saúde física e mental:
- Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
- Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
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Especial Para Você e Sua Família:
- Auxílio Creche
- Alimentação
Retorno de Férias
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Para Seu Futuro:
Previdência Privada
Como funciona nosso processo seletivo?
Nosso processo seletivo possui múltiplas etapas eliminatórias, que podem incluir entrevistas, avaliações técnicas, assessments, exames médicos e outras fases necessárias para garantir o melhor alinhamento entre seu perfil e o desafio da vaga. A jornada se encerra com uma etapa final e formal de aprovação para o compromisso de contratação.
Estamos muito felizes com o seu interesse e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.
