buscamos profissionais apaixonados por analytics, modelagem preditiva e inteligência aplicada à tomada de decisão.
Se você possui perfil analítico, experiência com grandes volumes de dados e quer atuar em um ambiente altamente estratégico, essa oportunidade pode ser para você.
Modelo de Trabalho
- Local: Vila Olímpia | São Paulo/SP
- Modelo híbrido: (3x presencial | 2x home office)
- Modelo de contratação: CLT - Contratação Full Time
Principais Responsabilidades
- Construção e evolução de estratégias analíticas voltadas à recuperação de crédito e redução de inadimplência;
- Desenvolvimento e monitoramento de modelos preditivos de cobrança, risco de default e propensão de pagamento;
- Criação e otimização de estratégias de cobrança e recuperação com foco em eficiência operacional;
- Realização de análises exploratórias para identificação de padrões de inadimplência e oportunidades de recuperação;
- Estruturação e manutenção de bases analíticas e pipelines de dados em ambientes de grande volume (Data Lake);
- Desenvolvimento de dashboards, métricas e indicadores estratégicos (KPIs);
- Aplicação de técnicas estatísticas e modelos de Machine Learning para priorização e otimização de carteiras;
- Execução de testes A/B e experimentações para validação de estratégias;
- Monitoramento contínuo de performance de modelos e melhoria contínua dos processos;
- Interface constante com áreas de negócio, operações, risco, produtos e times técnicos;
- Documentação de processos, modelos e regras de negócio garantindo governança dos dados.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência consolidada em Ciência de Dados, Analytics ou MIS;
- Domínio avançado em Python e SQL;
- Experiência com modelagem estatística e Machine Learning;
- Vivência com manipulação e análise de grandes volumes de dados;
- Experiência com construção de pipelines de dados (ETL/ELT);
- Desenvolvimento e acompanhamento de indicadores e KPIs operacionais;
- Capacidade analítica para identificar padrões e propor melhorias baseadas em dados;
- Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio.
Diferenciais
- Experiência em operações de crédito, cobrança ou recuperação de inadimplência;
- Conhecimento em ambientes de Big Data (Databricks, AWS, PySpark);
- Experiência com SAS, R ou ferramentas estatísticas avançadas;
- Conhecimento em Inteligência Artificial, Machine Learning avançado ou aplicações com LLMs;
- Experiência em ambientes financeiros, fintechs ou bancos;
- Vivência com dados relacionados a crédito, score, antifraude e políticas de risco.
Benefícios
- Vale Refeição/Alimentação — R$ 704,00/mês
- Cartão Flex — R$ 284,33/mês
- Plano de Saúde e Odontológico nacional (sem custo para colaborador)
- Seguro de Vida
- Day Off no aniversário
- Auxílio Creche
- Participação nos Lucros (PLR)
- Avaliações mensais e anuais de performance
- Plataforma de desenvolvimento técnico e comportamental (Alura + Udemy)
Pagamento: Até R$10.000,00 por mês
Benefícios:
- Assistência odontológica
- Auxílio-creche
- Auxílio-educação
- Convênios e descontos comerciais
- Participação nos lucros
- Seguro de vida
- Vale-alimentação
- Vale-refeição
Pergunta(s) de seleção:
- Qual sua pretensão Salarial CLT ?
Local:
- São Paulo, SP (Obrigatório)
Local do trabalho: Remoto híbrido para São Paulo, SP
