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Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.
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Familiaridade com arquitetura de dados escalável e boas práticas de engenharia de dados.
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Conhecimento em processamento de dados em larga escala (big data).
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Experiência prévia em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
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Forte capacidade analítica e orientação a dados.
Principais atividades e responsabilidades:-
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python, Spark e SQL, com foco em ambientes Databricks.
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Atuar na construção e sustentação de soluções de engenharia de dados em ambiente AWS, garantindo alta disponibilidade e performance.
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Integrar diferentes fontes de dados, assegurando qualidade, governança e confiabilidade das informações.
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Automatizar processos de desenvolvimento e deploy por meio de pipelines de CI/CD.
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Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, negócios e tecnologia) para entendimento de requisitos e entrega de soluções eficientes.
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Realizar code review e contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento.
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Monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.
Informações adicionais:
Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.
