Desenvolvedor Python e Aplicações de Inteligência Artificial
Sobre a CONTRATANTE – Conversys IT Solutions:
Sobre a Conversys IT Solutions, é uma empresa integradora, atuante no Brasil, América Latina e Europa, dedicada a projetar, implementar e gerenciar soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação.
"Conversys vem de “convergir”, que significa “tender para um mesmo ponto ou direção”. Esse conceito representa como nós orientamos o nosso trabalho no presente para criar os resultados do futuro. Acreditamos no poder de transformação da tecnologia e no seu potencial de solucionar os desafios de negócio de empresas de todos os portes, em qualquer lugar do mundo. https://conversys.global/
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Resumo da posição
Buscamos um(a) desenvolvedor(a) apaixonado(a) por tecnologia e inovação, com sólida experiência em Python e interesse em aplicações práticas de Inteligência Artificial (IA). O profissional será responsável por projetar, desenvolver e integrar soluções inteligentes em sistemas corporativos, produtos digitais e pipelines de dados.
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Responsabilidades principais
- Desenvolver e manter aplicações em Python voltadas a automação, análise de dados e integração com modelos de IA.
- Projetar e implementar APIs e microserviços escaláveis para consumo interno e externo.
- Integrar modelos de Machine Learning (OpenAI, HuggingFace, TensorFlow, PyTorch, etc.) em soluções corporativas.
- Criar pipelines de dados e inferência, desde a coleta e pré-processamento até a disponibilização dos resultados.
- Trabalhar com engenheiros de dados, cientistas de IA e equipes de produto para criar soluções inteligentes aplicáveis a problemas reais.
- Garantir boas práticas de versionamento, documentação e testes automatizados.
- Monitorar e otimizar o desempenho de modelos e aplicações em produção.
- Participar de provas de conceito (PoCs) e projetos de inovação com IA generativa e agentes cognitivos.
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Requisitos técnicos
- Domínio de Python 3+, incluindo bibliotecas como FastAPI, Flask, pandas, NumPy, requests, asyncio.
- Experiência com APIs REST e GraphQL, integração de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) e modelos open source.
- Conhecimento prático de Machine Learning e NLP, incluindo ferramentas como Scikit-learn, LangChain ou HuggingFace Transformers.
- Experiência com Docker, Git, CI/CD e ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Noções de bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- Capacidade de escrever código limpo, modular e escalável.
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Desejáveis (diferenciais)
- Experiência com agentes autônomos
- Familiaridade com frameworks de orquestração de workflows
- Conhecimento de DevOps, MLOps ou DataOps.
- Vivência em projetos com IA generativa (assistentes, copilots, chatbots cognitivos).
- Interesse por cibersegurança aplicada à IA e privacidade de dados.
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Perfil comportamental
- Curiosidade técnica e fome por aprendizado contínuo.
- Mentalidade “maker” e foco em entrega de valor.
- Capacidade de autonomia e trabalho colaborativo
- Visão estratégica para conectar tecnologia a resultados de negócio.
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Formação
- Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou cursos em IA, Data Science ou Engenharia de Software serão considerados diferenciais.
