O que buscamos?
Profissional com experiência em Pricing, Revenue Management, Inteligência Comercial ou áreas correlatas, que combine visão de negócio e capacidade analítica, atuando na transformação de dados em insights e recomendações para apoiar a tomada de decisão das áreas Comercial e Produto.
É importante ter familiaridade com análise e estruturação de dados, construção de dashboards e indicadores, além de boa comunicação para traduzir informações complexas em recomendações claras para o negócio.
Atribuições principais:
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Extrair, tratar e estruturar dados provenientes de Data Warehouse, Data Lake e outras fontes corporativas, garantindo qualidade, rastreabilidade e disponibilidade das informações.
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Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores em Power BI, assegurando automação, confiabilidade e fácil manutenção das rotinas de acompanhamento de KPIs.
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Apoiar a construção e evolução de análises e ferramentas voltadas para Pricing e Revenue Management, incluindo simuladores, análises de elasticidade, price corridors e frameworks de apoio à tomada de decisão.
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Estruturar bases de dados e fluxos analíticos, identificando oportunidades de automação e melhoria contínua dos processos.
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Atuar como parceiro analítico das áreas Comercial, Produto e Estratégia, apoiando discussões de rentabilidade, competitividade, receita e performance.
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Traduzir análises e dados em recomendações objetivas e acionáveis para stakeholders de negócio.
Requisitos:
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Formação superior em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Administração, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
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Experiência em Pricing, Revenue Management, Inteligência Comercial, Estratégia Comercial, FP&A ou áreas relacionadas.
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Conhecimento de SQL para extração, manipulação e análise de dados.
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Experiência com Power BI (Desktop e Service), desenvolvimento de dashboards, indicadores e relatórios gerenciais.
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Conhecimento em estruturação, tratamento e consolidação de dados para apoio à tomada de decisão.
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Conhecimento em Python e/ou R para análises, automações e suporte às iniciativas analíticas da área.
Diferenciais:
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Conhecimento em elasticidade de preços, segmentação, churn, propensão ou outros modelos analíticos aplicados ao negócio.
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Experiência com Power Query, automação de rotinas e pipelines de dados.
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Familiaridade com Databricks ou ambientes de processamento de dados em escala.
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Conhecimento de indicadores financeiros e comerciais, como receita, margem, rentabilidade e desempenho de vendas.
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Pós-graduação em áreas correlatas.
Localidade da posição: São Paulo - 2x Híbrido
Quem é a Insi?
Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.
Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações — e é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.
Por que construir sua carreira na Insi?
Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.
Quais são nossos valores?
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Somos pessoas servindo pessoas
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Pensamos e agimos como donos
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Temos gana por performance
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Crescemos e aprendemos juntos
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Buscamos excelência e a simplicidade
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Atuamos com criatividade e inovação
Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Se identificou? Então, #VemSerInsi!
