Sobre a vaga:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por tecnologia e inovação para atuar em um ambiente dinâmico. O desafio central é arquitetar e implementar soluções de dados escaláveis e seguras, com foco total em práticas modernas de construção e deploy no
ecossistema Databricks. Procuramos alguém com perfil colaborativo e capacidade de liderança técnica para transformar requisitos de negócio em produtos de dados de alto impacto.
Responsabilidades:
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Arquitetar e implementar soluções de dados escaláveis e seguras utilizando as melhores práticas da arquitetura Databricks.
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Desenvolver estratégias de gerenciamento de projetos com foco em transparência, utilizando ferramentas como Jira e Git.
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Colaborar diretamente com as equipes de Produto e Design para garantir que as entregas estejam alinhadas aos objetivos do negócio.
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Identificar e resolver problemas técnicos complexos em pipelines e estruturas de dados.
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Liderar e orientar equipes multidisciplinares, garantindo a qualidade técnica, escalabilidade e o cumprimento de prazos.
Requisitos:
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Sólido conhecimento e experiência prática em arquitetura Databricks.
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Experiência comprovada em integração e implementação de soluções robustas de engenharia de dados.
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Domínio de ferramentas de controle de versão e gestão (Git e Jira).
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Forte compreensão de segurança e governança de dados, especialmente com Unity Catalog.
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Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, DynamoDB e Redis).
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Excelentes habilidades de comunicação para transmitir conceitos técnicos de forma clara e objetiva.
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Forte capacidade analítica e experiência em liderança ou mentoria de times de alta performance.
Diferenciais:
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Certificações relevantes em Databricks ou AWS (ou outras plataformas de nuvem).
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Pós-graduação em Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Informações adicionais
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Localização: São Paulo – SP;
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Modelo de trabalho 100% home office.
Se interessou pela vaga? envie seu currículo atualizado para: [email protected] com a pretensão salarial e mencionando no título “Engenheiro de Dados Databricks.”
