Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.
Responsabilidades:
-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.-
- Apoiar tecnicamente a migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.
- Definir estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.
- Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).
- Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-
- Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
- Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
- Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
- Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos:
- Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
- Conhecimento ou experiência relevante com SAS.
- Experiência com Databricks com PySpark
- Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
- Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
- Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
- Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
- Vivência em projetos de migração para cloud.
- Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
- Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
- Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Diferenciais:
- Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
- Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
- Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
- Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
#LI-PA1
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
