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Responsabilidades e atribuições
Buscamos um(a) Analista de Business Intelligence Sênior para integrar a estrutura de BOS - Backoffice de Serviços, com perfil técnico, analítico e orientado à resolução de problemas reais da operação. Não se trata de uma função voltada apenas à criação de dashboards: esperamos alguém capaz de entender profundamente as demandas do negócio, traduzir essas necessidades em painéis funcionais e visualmente qualificados, validar indicadores, construir soluções sustentáveis e apoiar a gestão e os executivos na governança e tomada de decisão.
Responsabilidades e atribuições
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Conduzir o levantamento e entendimento das demandas de negócio junto às áreas, garantindo que os painéis entregues respondam às perguntas certas e apoiem a gestão operacional e executiva;
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Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI com foco em clareza visual, performance, hierarquia de informação e qualidade de apresentação — painéis que sejam, ao mesmo tempo, funcionais e visualmente adequados ao público executivo;
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Aplicar princípios de design de dados (data visualization design) na construção dos painéis: uso correto de cores, tipografia, alinhamento, espaçamento, escolha de gráficos adequados ao tipo de informação e eliminação de ruído visual;
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Escolher o tipo de visualização mais adequado para cada indicador — evitando gráficos que distorcem ou dificultam a leitura — e construir layouts que guiem o olhar do usuário de forma intuitiva;
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Garantir consistência visual entre os painéis da estrutura, criando ou seguindo um padrão de identidade para os produtos de BI da área;
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Criar e manter medidas DAX intermediárias e avançadas, com domínio sobre CALCULATE, row/column context, KPIs, metas, réguas de atingimento, rankings e cálculos condicionais;
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Construir e otimizar processos de ETL/ELT utilizando Power Query (linguagem M) para tratamento, transformação, padronização e integração de bases de dados;
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Modelar dados no Power BI com consistência: tabelas fato/dimensão, relacionamentos, cardinalidade e direção de filtros, garantindo resultado confiável nas medidas;
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Implementar Row Level Security (RLS), regras de acesso e boas práticas de governança de dados;
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Utilizar ferramentas de diagnóstico como DAX Studio, Tabular Editor, Measure Killer e Performance Analyzer para garantir performance e qualidade dos modelos;
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Integrar soluções Power BI com o ecossistema Microsoft 365 (SharePoint, Power Automate, Power Apps, Teams e listas);
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Desenvolver e otimizar consultas SQL em SQL Server, incluindo joins, CTEs, views, análise de plano de execução e tuning de queries para grandes volumes de dados;
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Automatizar rotinas em Python para consumo de APIs, integração com bancos de dados, tratamento de arquivos, geração de bases e auditorias recorrentes;
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Trabalhar com Excel avançado (Power Pivot, Power Query, DAX, M, VBA e automações) para análises, simulações e cenários operacionais;
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Construir análises de tendência, produtividade, sazonalidade e comparações históricas aplicadas ao contexto de serviços;
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Validar indicadores diretamente nas bases de dados, garantindo rastreabilidade e sustentação analítica das informações entregues.
Experiências que valorizamos
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Atuação anterior em ambientes de operação, backoffice ou serviços, com vivência na tradução de demandas do negócio em soluções de dados;
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Portfólio ou exemplos de dashboards desenvolvidos que demonstrem qualidade visual, clareza na apresentação e adequação ao público executivo;
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Histórico de construção de modelos de dados complexos e resolução de inconsistências de ponta a ponta;
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Experiência com automações corporativas, integração entre sistemas e consumo de APIs;
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Participação em projetos de ETL/ELT com bases de milhares ou milhões de registros;
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Vivência com análise de indicadores operacionais, SLA, produtividade e controle de desempenho.
Requisitos e qualificações
Ferramentas e tecnologias — requisitos
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Power BI avançado: DAX (incluindo CALCULATE e contextos de linha/coluna), Power Query/M, modelagem estrela, RLS e performance;
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SQL Server: construção e otimização de queries complexas, uso de CTEs, views, análise de plano de execução e tuning;
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Python aplicado a dados: bibliotecas Pandas, integração com APIs REST, bancos de dados relacionais, arquivos Excel/CSV e automações de rotinas;
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Excel avançado: Power Pivot, Power Query, DAX, M, VBA, tabelas dinâmicas e conexões com fontes externas;
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Microsoft 365: Power Automate, SharePoint, Power Apps e integração com Teams;
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Ferramentas de diagnóstico Power BI: DAX Studio, Tabular Editor, Measure Killer e Performance Analyzer.
Habilidades técnicas e analíticas
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Modelagem de dados: relacionamentos, cardinalidade (1:1, N:1, 1:N, N:N) e controle de direção de filtro;
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Construção de ETL/ELT com foco em consistência, rastreabilidade e escalabilidade;
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Boas práticas de desenvolvimento em Python: ambientes virtuais, organização de projetos, versionamento e código reutilizável;
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Conhecimentos de estatística aplicada: média, mediana, desvio padrão, quartis, dispersão, sazonalidade, tendência e identificação de anomalias;
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Capacidade de investigar inconsistências até a causa raiz e propor soluções sustentáveis;
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Escrita de código estruturado, organizado e comentado conforme boas práticas de manutenção.
Design e qualidade visual de dashboards — requisito obrigatório
Este é um critério eliminatório no processo seletivo. Esperamos que a pessoa candidata demonstre, com exemplos concretos, domínio sobre:
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Princípios de visualização de dados (data visualization design): hierarquia visual, uso de cores com propósito, tipografia, alinhamento e espaçamento;
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Escolha do tipo de gráfico correto para cada contexto — evitando visualizações que distorcem a leitura ou sobrecarregam o painel com informação desnecessária;
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Construção de layouts executivos: painéis que comuniquem o essencial de forma limpa, objetiva e adequada ao nível de quem os consome (gestores, diretores, C-level);
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Capacidade de ouvir a demanda do usuário e converter em uma estrutura visual lógica, com fluxo de leitura claro e entrega de valor imediata;
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Padronização e consistência visual entre diferentes painéis de uma mesma estrutura.
Candidatos sem portfólio ou exemplos que evidenciem essa competência não avançarão no processo.
Formação
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Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas.
Certificações e cursos — diferenciais
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Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300);
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Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) ou Azure Data Fundamentals (DP-900);
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Cursos de SQL avançado e tuning de banco de dados;
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Formações em Python para dados (Data Science, Engenharia de Dados ou Automação);
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Cursos de data visualization e storytelling com dados (ex.: Storytelling with Data, Data Visualization Society, cursos baseados no método de Cole Nussbaumer Knaflic);
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Conhecimento em séries temporais ou modelos preditivos é diferencial relevante.
Perfil comportamental esperado
Pessoa curiosa, organizada e com forte senso crítico — e também com sensibilidade para comunicação visual. Alguém que não apenas entrega relatórios tecnicamente corretos, mas que se preocupa com a experiência de quem consome o painel: que o dado chegue claro, bonito e útil para quem precisa tomar decisão.
Informações adicionais
Confira os benefícios que fazem parte dessa jornada: Participação nos Resultados (PLR): Reconhecimento acima da média do mercado, valorizando as conquistas construídas juntos. Saúde e Bem-estar Assistência médica e odontológica para colaboradores e dependentes; Telemedicina sem coparticipação; Programas de Saúde Mental e Alimentação Saudável; Wellhub. Vale-refeição ou Alimentação. Day Off de Aniversário. Desenvolvimento: Sim Universidade: nossa universidade corporativa com cursos e trilhas que estimulam o aprendizado contínuo e o crescimento profissional; Parcerias educacionais com instituições de ensino reconhecidas. Programa de Indicações: Aqui, boas indicações para trabalhar com a gente são reconhecidas.
