Estamos em busca de uma pessoa especialista em desenvolvimento backend com foco em Python para fortalecer plataformas e serviços críticos. A posição é estratégica e voltada à excelência técnica, com impacto direto em soluções que atendem milhões de clientes. Buscamos alguém com experiência sólida em microserviços, APIs escaláveis e aplicações robustas.
Responsabilidades e atribuições
Suas atividades:
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Desenvolver serviços backend robustos, reutilizáveis e de alta performance com Python.
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Projetar e evoluir arquiteturas de microserviços com foco em modularidade e escalabilidade.
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Construir APIs RESTful com versionamento, autenticação e segurança.
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Garantir qualidade e performance com práticas avançadas de testes e otimizações.
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Automatizar processos de build, testes e publicação de bibliotecas internas.
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Participar de revisões de código, definição de padrões e disseminação de boas práticas.
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Investigar falhas e propor melhorias estruturais em produção.
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Integrar sistemas legados e externos com boas práticas de interoperabilidade.
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Colaborar com arquitetura, produto, QA e operações em soluções técnicas alinhadas ao negócio.
Perfil esperado:
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Comunicação clara com perfis técnicos e não técnicos.
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Tomada de decisão técnica com foco em simplicidade e sustentabilidade.
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Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções viáveis.
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Postura colaborativa e foco em entrega contínua.
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Experiência com metodologias ágeis.
Requisitos e qualificações
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Proficiência em Python com Django, Flask ou FastAPI.
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Desenvolvimento backend end-to-end em arquitetura de microserviços.
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Controle de versão (Git), build automation e gestão de dependências (pipenv, poetry).
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Bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e uso de Redis.
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Design e versionamento de APIs REST com Swagger/OpenAPI.
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Testes automatizados (pytest, unittest) e TDD.
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Princípios SOLID, injeção de dependência, modularidade e padrões de projeto (Factory, Strategy etc.).
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Arquitetura cloud-agnostic com containers (Docker, Kubernetes).
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CI/CD e versionamento semântico.
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Otimização de performance em aplicações Python.
Diferenciais:
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Conhecimento em NoSQL, Elasticsearch e mecanismos de busca.
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Clean Architecture, DDD, Hexagonal e 12-Factor App.
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Scripts de automação (Bash/Shell) e empacotamento de bibliotecas internas.
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Monitoramento e observabilidade (Grafana, CloudWatch, Splunk).
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Vivência em ambientes multicloud e foco em otimização de custos.
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Segurança de software (OWASP, OAuth 2.0, JWT) e governança técnica.
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Uso de IA para produtividade (ex: GitHub Copilot).
Informações adicionais
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