Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro (a) de IA Generativa (Python & LLMs) para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas:
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Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
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Experiência sólida com desenvolvimento em Python, aplicada a soluções de dados ou inteligência artificial.
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Vivência prática com IA Generativa, especialmente no uso de Large Language Models (LLMs).
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Conhecimento em arquiteturas de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e uso de embeddings.
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Experiência com integração de APIs de LLMs e ferramentas de IA.
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Conhecimento em bancos de dados vetoriais e estratégias de recuperação de informação.
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Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
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Inglês em nível avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis):
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Experiência com RAG Agêntico e sistemas baseados em múltiplos agentes.
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Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, Haystack ou similares.
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Vivência com MLOps, versionamento, testes e monitoramento de soluções de IA.
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Experiência com fine‑tuning e avaliação de modelos de linguagem.
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Conhecimento em arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
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Participação em projetos de inovação, pesquisa aplicada ou open source.
Principais atividades e responsabilidades:
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Desenvolver, implementar e evoluir soluções de IA Generativa utilizando Python e LLMs.
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Projetar e manter arquiteturas de Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
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Criar e otimizar pipelines de processamento de dados, embeddings e recuperação de informação.
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Integrar modelos de linguagem a sistemas internos e externos por meio de APIs.
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Atuar na orquestração de agentes e fluxos inteligentes de decisão.
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Garantir qualidade, segurança e governança das soluções desenvolvidas.
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Colaborar com times técnicos e de negócio para entendimento de requisitos e entrega de valor.
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Documentar soluções, boas práticas e decisões técnicas.
Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.
