Sobre a área:
A área deDigital Equities é responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções digitais para o ecossistema de trading em renda variável, com foco em performance, confiabilidade e escalabilidade. Atua-se em um ambiente de produto digital robusto, que promove uma forte integração entre engenharia, produto e negócio, transformando as demandas do mercado financeiro em soluções tecnológicas inovadoras. As principais oportunidades e frentes de atuação envolvem o desenvolvimento e a evolução de serviços backend que suportam aplicações digitais de investimento, a construção de plataformas escaláveis para o processamento e distribuição de dados em larga escala, a integração com múltiplos sistemas internos e provedores externos do mercado financeiro, a automação de processos críticos de negócio e operação, além da evolução contínua da arquitetura, performance e eficiência operacional. A área também busca incorporar soluções baseadas em inteligência artificial para ganho de escala e inovação.
De forma mais ampla, o escopo da área compreende o desenvolvimento e manutenção de serviços que suportam o ecossistema de negociação eletrônica e produtos de renda variável, incluindo a construção de APIs e microsserviços para consumo interno e externo, o processamento, enriquecimento e distribuição de dados em tempo real, e a integração com bolsas, brokers e provedores externos. O trabalho foca na construção de soluções resilientes, escaláveis e de alta disponibilidade, sempre em colaboração direta com os times de negócio para garantir que as soluções estejam alinhadas às necessidades do mercado.
Dentro da estrutura de backend, os times atuam em diferentes frentes especializadas, cada uma com responsabilidades específicas para garantir a robustez e eficiência das soluções. A equipe de Core de Serviços e APIs é responsável pelo desenvolvimento de serviços que contemplam regras de negócio, processamento de dados, orquestração de fluxos e exposição de APIs para consumo por aplicações internas e externas, assegurando a integração e funcionalidade dos sistemas. Já a frente de Integrações e Mensageria foca no desenvolvimento de integrações com sistemas internos e externos, utilizando arquiteturas orientadas a eventos e mensageria para garantir escalabilidade e desacoplamento, facilitando a comunicação eficiente entre componentes diversos.
A área de Processamento de Dados é encarregada da ingestão, transformação, enriquecimento e distribuição de dados, mesmo em cenários de alto volume e processamento em tempo real, assegurando a qualidade e disponibilidade das informações. A equipe de Plataforma, Sustentação e DevOps atua na confiabilidade das aplicações, promovendo observabilidade, gerenciando pipelines de CI/CD, administrando ambientes em cloud e conduzindo a melhoria contínua da plataforma para suportar as demandas operacionais.
No que tange à Infraestrutura e Performance, o foco está na arquitetura de sistemas distribuídos, garantindo escalabilidade, resiliência e otimização da performance das aplicações backend para atender aos requisitos de alta disponibilidade e eficiência. Por fim, a frente de Inteligência Artificial aplicada a produtos dedica-se à integração de soluções de AI nos fluxos de backend, incluindo o consumo de APIs de modelos de linguagem (LLMs), automação de processos, enriquecimento de dados, desenvolvimento de funcionalidades escaláveis baseadas em AI e a exploração de novas oportunidades para aplicação de inteligência artificial em produtos digitais, impulsionando inovação e ganho de escala.
Tecnologias Obrigatórias
Para atuar na área de backend, o candidato deve possuir experiência ou conhecimento sólido em linguagens e frameworks como Java (com foco em Spring Boot) ou C# (.NET). É fundamental o desenvolvimento de APIs REST e microsserviços, aplicando boas práticas de código como SOLID e Clean Code. Deve ter experiência com mensageria e sistemas distribuídos, utilizando tecnologias como Kafka, RabbitMQ, SQS ou SNS, além de bancos de dados relacionais e não relacionais. É essencial também ter vivência com infraestrutura em cloud, especialmente AWS, e conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, integração entre serviços, escalabilidade e alta disponibilidade. Para níveis pleno e sênior, espera-se experiência prática com arquitetura de microsserviços, domínio em integração entre sistemas e atuação em ambientes críticos e de alta disponibilidade.
Tecnologias Desejáveis
São diferenciais importantes conhecimentos em CI/CD e práticas DevOps, arquitetura orientada a eventos, padrões de projeto, além de observabilidade, logs e monitoramento. Experiência ou interesse em inteligência artificial aplicada, como consumo de APIs de modelos de linguagem (LLMs), automação de processos e aplicação de AI em produtos digitais, também são valorizados. Certificações e conhecimentos complementares que agregam valor incluem experiência com ambientes cloud avançados, arquitetura escalável e resiliente, processamento de dados em tempo real, certificações como AWS, experiência no mercado financeiro e participação em projetos open source ou pessoais relevantes.
Perfilespecialista de produto
Buscamos um profissional com perfil empreendedor e conhecimento profundo em um nicho muito específico de produto, técnico e negócio. Domínio das regras de negócio, mercado, usabilidade e infraestrutura.
Benefícios:
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- Plano Médico;
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