Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar um time estratégico de inteligência de dados.
Detalhes da Vaga
- Regime de Contratação: CLT Full
- Modelo de Trabalho: Híbrido
- Frequência: 3x presencial e 2x em home office
- Localização: São Paulo – Zona Sul
- Horário: Comercial (Segunda a sexta-feira)
O que você irá fazer (Responsabilidades)
- Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis.
- Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL.
- Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics.
- Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
- Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI.
- Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos.
- Atuar como referência técnica da equipe, orientando e mentorando os profissionais de níveis Júnior e Pleno.
- Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócio.
O que buscamos (Requisitos)
- Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis.
- Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS.
- Forte experiência em Python voltado para engenharia de dados e automação.
- Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, de grande porte ou altamente regulados.
- Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural.
- Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
- Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Diferenciais (Desejável)
- Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse).
- Experiência com otimização de performance fina em Spark e Databricks.
- Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos.
- Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados.
- Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados.
O que oferecemos (Benefícios)
- Vale Refeição / Vale Alimentação;
- Cartão Flexível (Benefícios);
- Plano de Saúde e Odontológico (sem coparticipação);
- Seguro de Vida;
- Day Off de aniversário;
- Auxílio Creche;
- Avaliação mensal e anual de desempenho;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Programas de EAD Técnico e Comportamental (Treinamentos).
Pagamento: Até R$12.000,00 por mês
Benefícios:
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Auxílio-creche
- Participação nos lucros
- Seguro de vida
- Vale-alimentação
- Vale-refeição
Pergunta(s) de seleção:
Local:
- São Paulo, SP (Obrigatório)
Local do trabalho: Remoto híbrido para São Paulo, SP
