Empresa referência em tecnologia industrial e transformação digital para a indústria, busca Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial e analytics aplicadas à otimização de processos produtivos e eficiência operacional de grandes indústrias.
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Entender os processos, contextos e desafios dos clientes industriais, propondo soluções orientadas por dados alinhadas às necessidades do negócio;
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Propor e alinhar métricas técnicas conectadas aos objetivos estratégicos dos projetos;
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Desenvolver análises de dados voltadas para melhoria de performance e resolução de problemas em ambientes industriais;
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Desenvolver modelos utilizando técnicas de aprendizado de máquina para aumentar a eficiência dos processos produtivos;
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Construir experimentos controlados, acompanhar indicadores de performance, analisar resultados e validar hipóteses;
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Participar ativamente do dia a dia e da evolução contínua da área de Dados e IA.
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Graduação completa em Engenharia Química, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
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Experiência prévia em projetos ou processos industriais;
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Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de análises e soluções baseadas em dados;
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Conhecimento em Estatística e técnicas de Aprendizado de Máquina;
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Interesse por resolução de problemas e desenvolvimento de soluções orientadas por dados;
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Fortes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal;
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Vivência com metodologias ágeis, especialmente SCRUM;
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Inglês avançado.
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Diferencial
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Experiência com aprendizado profundo (arquiteturas de deep learning);
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Experiência com análise e modelagem de séries temporais;
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Experiência com frameworks de versionamento de código, dados e modelos (Git / Gitflow; DVC; MLflow);
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Conhecimento das metodologias de desenvolvimento de projetos de ciência de dados (CRISP-DM);
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Espanhol avançado.
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Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
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Curiosidade e interesse contínuo por aprendizado, inovação e novas tecnologias;
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Interesse por desenvolver soluções baseadas em dados para ambientes industriais;
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Fortes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal;
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Capacidade de atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares;
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Proatividade para propor melhorias e contribuir para a evolução da área;
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Organização e autonomia para atuar em um ambiente dinâmico e orientado a resultados.
