Analista de Dados Pleno
Resumo: Como Analista de Dados Pleno, você será responsável por transformar grandes volumes de dados em inteligência de negócio. Sua missão envolve a construção de dashboards de alta performance, a integração de fontes de dados heterogêneas e o suporte à tomada de decisão estratégica através de métricas precisas. Buscamos um profissional que domine o ecossistema Power Platform e tenha visão crítica para monitoramento de dados em tempo real.
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter dashboards complexos em Power BI e Grafana.
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Modelar dados utilizando DAX avançado para métricas de negócio.
Criar automações e soluções de baixa complexidade técnica utilizando a Power Platform (Power Apps e Power Automate).
Realizar extrações, tratamentos e consultas eficientes em bancos de dados via SQL.
Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, anomalias e oportunidades de melhoria.
Garantir a integridade e a governança dos dados apresentados.
Requisitos Essenciais:
Power Platform: Experiência sólida em Power BI, com vivência em Power Apps e Power Automate para otimização de processos.
DAX: Domínio de funções calculadas e inteligência de tempo para modelos de dados relacionais.
SQL: Capacidade de escrita de queries complexas, joins e subconsultas.
Grafana: Experiência na criação de visualizações para monitoramento em tempo real (observabilidade).
Análise de Dados: Raciocínio analítico apurado para interpretar requisitos de negócio e traduzi-los em indicadores (KPIs).
Competências Comportamentais:
Proatividade: Capacidade de antecipar problemas de dados e sugerir soluções.
Comunicação: Habilidade para traduzir termos técnicos em insights para áreas de negócio.
Organização: Autonomia para gerenciar prazos e prioridades de diferentes áreas.
Adaptabilidade: Abertura para utilizar novas tecnologias, incluindo ferramentas de IA, para otimizar entregas.
Diferenciais:
- MySQL: Experiência com administração básica ou consultas avançadas em ambientes MySQL, visando performance e estruturação de dados.
- ElasticSearch: Conhecimento na extração e manipulação de dados em bancos não-relacionais (NoSQL) para análises de busca e logs.
- Linguagens de Programação: Noções de Python ou R para automação de scripts de dados.
- ETL Avançado: Experiência com ferramentas de integração de dados e limpeza (Power Query M ou similares).
- Metodologias Ágeis: Familiaridade com Scrum ou Kanban para gestão de entregas.
Benefícios:
- Carta flex de Refeição/Alimentação;
- Auxílio Saúde;
- Auxílio Homeoffice;
- Dayoff de aniversário;
- Sócio do Museu do Amanhã.
